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这次公布的是枣树林墓地2018-2019年发掘的情况。在这里,又发现两位曾侯和夫人——曾侯宝及夫人芈加、曾侯求及夫人渔。  确认两位曾侯及夫人的合葬墓  据湖北省文物考古研究所副研究员、随州枣树林墓地考古领队郭长江介绍,这里是一处春秋中晚期曾国公墓地,共发现了墓葬55座、马坑3座、车坑4座,出土了青铜器千余件。部分青铜器带有铭文。其中令人兴奋的是,新发现确认两组曾侯夫妇合葬墓,即“曾侯求”及其夫人“渔”墓和“曾侯宝”及其夫人“随仲芈加”墓。  湖北省文物考古研究所所长方勤给记者大致梳理了目前已发现并确认身份的十余位曾侯的名字,其中已知最早的曾侯谏在西周早期,最晚的曾侯丙是战国中期。所以说,这次枣树林墓地发现的两位曾侯,完善了春秋早中期曾国世系,填补了春秋中期不见曾侯的空白。  曾随之谜,一锤定音  在史书中,周王分封的姬姓诸侯国是随国,而在湖北随州发现的都是曾侯墓地。此前,曾、随是同一国,还是两个国,在学界一直有争议。  2009年义地岗墓群中曾侯與墓出土的编钟铭文,讲述了南宫括被周王室册封至南方立国,并在春秋时期吴国军队攻入郢都的战役中,拯救楚国于危亡的历史。这一记载廓清了长期悬而未决的曾国族姓问题,基本平息了曾和随是否为一家的争议。  枣树林墓地也属于义地岗墓群。此次发掘的169号墓是曾侯宝的夫人芈加之墓。墓中出土的铜缶上有铭文“楚王媵随仲芈加”,清楚地表明:楚王将自己的女儿芈加嫁至“随国”;而芈加又是曾侯夫人,所以可知,当时楚国称“曾”为“随”,说明曾随是一家,再一次印证了曾侯與墓铭文的记载。学术界“曾随之谜”的争论可以结束了。  此前,曾侯是周文王之后还是周武王之后,在学界亦有分歧。此次在出土的编钟上发现了铭文“余文王之孙,穆侯元子、出邦于曾”等内容,说明曾侯应是文王之后,又解决了一个学术难题。  芈加,曾国的妇好  在芈加墓中出土了19件编钟。郭长江与伙伴们通过编钟大小、铭文内容、字体、出土位置等信息,判断它们应分为四组。第一组个体最大,其中最大的两个钮钟出土时钟体已经残存,所幸铭文保存较好,书写规范,内容基本完整,少数缺漏的文字可以根据其他组的铭文补充。  经过释读,整篇铭文包括三个段落。开篇用“曰”字领起,以第一人称的口吻讲述了曾国的历史:自己的祖先南宫受周王分封到曾国,曾国与楚国有联姻。第二部分是芈加自述,讲了丈夫“龚公”即曾侯宝早逝,自己作为曾侯夫人勇敢地挑起了国君的重担,治理曾国,保土守疆的一段历史。第三段落是编钟铭文常见的宴饮以乐嘉宾的套话。  作为楚国的女儿、曾侯的夫人,芈加竟是个传奇女子,巾帼不让须眉,有胆有识,可谓是“曾国的妇好”。  找回尘封的曾国历史  曾国在史料中没有记载,从1976年曾侯乙墓发掘开始,一系列考古发现,如拼图般,逐渐恢复着一个存在时间不短、却被历史“遗忘”的小国历史。  近几年,曾国考古研究掀起第二次高潮。2011至2013年,随州叶家山墓地发掘了西周早期曾国墓葬,确认了两位曾侯,将曾国历史往前推进数百年;2014至2015年,枣阳郭家庙墓地发掘了一批西周晚期、春秋早期的曾国墓葬,发现了较多曾国音乐考古的遗物;2016至2017年,京山苏家垄墓地发掘了一批春秋早中期的曾国墓葬,其中曾伯漆墓出土“金道锡行”等铭文确认了曾国铜料来源问题,并且在墓地南侧发现了春秋时期冶铜遗址;从2009年开始发掘的随州义地岗墓群,2012年发掘的文峰塔墓地、2017年发掘的汉东东路墓地,以及2018年度发掘的枣树林墓地,确认了6位曾侯,即曾侯求、曾侯宝、曾侯得、曾侯戊、曾侯與、曾侯丙。  通过数年的考古发掘,确认了曾国13位带有私名的曾侯,极大完善了曾国历史的进程,填补了两周史上关于曾国记载缺失的空白。(李韵)  来源:光明日报图片为曾侯夫人芈加墓中出土的部分青铜器。湖北省文物考古研究所供图(责任编辑:管理员)。传小米解散VR头显开发团队 因销售“令人失望”据新浪科技8月6日报道,Facebook此前宣布,与小米合作开发价格200美元的虚拟现实头显OculusGo(小米版本称作MiVR)。但据美国科技媒体VentureBeat援引知情人士消息称,小米已经解散了这款产品的开发团队。

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2018年北京安博会上,中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出,让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能,打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段,在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能,可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如,在线学习监控系统通过人脸识别技术,实时监控学生的学习表情、注意力变化,并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上,当人们在享受远程教育便捷服务的同时,通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化,实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态,辅助做好课程规划与资源配置,有效提升教育平台的服务价值。另外,视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用,为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利;手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能,这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能,可以识别、理解语音信号,并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前,SesameStreet正与IBM合作,利用Wat-son相关技术,创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互,识别不同儿童的学习偏好与技能水平,从而提供个性化学习体验。对此,德国人工智能研究中心也在研究,在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”,是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果,而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示,人工智能也是要有IQ和EQ,原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度,不会想到它对人类的威胁,而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展,让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助,让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”,很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展,使智能与情感恰到好处的结合起来,我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破,情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中,将使学习方式产生巨大变革,使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效,师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿:周紫倩朱文晶审核:方志明作者:编辑:陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕  中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道,当地时间14日凌晨,一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射,警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避,警车之后再被人开车撞击。事后,3名男子被警方拘捕。

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