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上海石化火灾最新通报:保护性燃烧措施结束,无新增人员伤亡

  • 2025-12-04 01:48:25
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车位的平均比例约为1︰,远低于发达国家的1︰。但停车位的增速很难赶得上汽车的增长速度,要解决停车难问题,还要在提高车位利用率方面下功夫。据ETCP智慧停车产业研究院介绍,北上广深停车场泊位空置率达到%,而全国城市超九成车位的使用率小于50%。报告也指出,当车位使用率提升到80%时,如上海、重庆两市,车位供给量就将大于车位需求量。一边是“停车难”,一边却是“没车停”,这正是停车信息不通畅造成的车位使用率低下。受需求驱动,市场涌现出一批智慧停车企业。其中的领跑者捷顺、“停简单”与科拓也已分获阿里和腾讯两大巨头的投资。在政策和资本的双重助力之下,停车产业或将迎来整体性变革。业内人士表示,相较于发达国家,中国的停车市场还有很大的拓展空间,发达国家停车场的市场规模基本占到整个GDP接近1%的水平,如果这样推算,中国可能蕴含着万亿级的市场待挖掘。直击民生痛点“停车难”在北京某媒体担任夜班编辑的小陈,对“停车难”问题有着“痛彻心扉”的感受。小陈告诉记者,他的家是2000年以前建成的小区,没有地下车库。全小区两百多户人家的车,都放在小区内部的地面上。由于车位数量少于住户数,因此小区禁止住户安装地锁,全部车位供大家公共使用。“这其实是个好政策,这样小区的车位利用率很高,白天大家停车基本都能周转开。但等我凌晨下班回家情况就变了。”小陈苦笑着说,那个时段小区已停满了车,甚至一些消防通道上都停了车,“那个司机在临时停车卡上也写着‘不好意思,实在没地方’”。据小陈回忆,有一次他在小区里来回转了三圈找车位,足足花了40分钟,才终于停到了一个缝隙中。小陈的夜班工作或许并非普遍情况,但小陈的诉求却很有代表性。“我们小区旁边就是一栋商业大厦,里面的地下车库有200多个车位,到了晚上都空着,但却不让进。为什么不能把这部分车位在夜间开放呢?即便交点钱也可以啊。”小陈说。事实上,小陈呼吁的这项业务,市场上已有智慧停车企业在做。比如“捷停车”就推出了“闲时月卡”功能,可以在夜间小区车位已满的情况下,引导车主到附近车位充足的商业中心停车。但业内人士告诉记者,由于停车基础设施归属复杂,各自为政,利益协调困难,而且缺少统一的信息网络,因此这种模式的推广也面临许多困难。而今,在政治局“点名”城市停车场建设之后,相信各地方会陆续有相应政策出台,在协调各方利益、破除“信息孤岛”方面,发挥政府才能发挥的作用,解决一些企业解决不了的问题,全力破解“停车难”这个民生痛点。(原题:责编:栾雨石、牛宁。沪警方捣毁克隆出租车团伙 将废车喷漆"变身"后加价出售  东方网7月18日消息:据《新闻晨报》报道,装上计价器、顶灯、假车牌,报废车辆“乔装打扮”后化身克隆出租车流入市场……近日,上海市公安局经过两个多月的侦查,成功摧毁一个专事改装、销售克隆出租车的犯罪团伙,抓获10名犯罪嫌疑人,缴获大量涉案车辆和伪造证件。

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现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

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