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1949年9月21日，中国人民政治协商会议第一届全体会议召开，政协全体会议决定设立“国旗、国徽、国都、纪年方案”审查委员会。马叙伦提议用《义勇军进行曲》暂代国歌。

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近日，中国煤炭贸易区块链标准与检测工作小组成立，爱建信托成为会员单位之一。据悉，该小组由中国煤炭运销协会（煤炭交易市场专业委员会）、中国通信工业协会区块链专业委员会、上海煤炭交易所发起，致力于促进煤炭产业与金融、技术的高度融合，打造出煤炭贸易领域真正的智慧供应链。供应链金融是信托的重要业务场景，区块链与供应链金融的结合具有天然优势。对此，爱建信托总裁吴文新表示，“区块链与供应链是‘天作之合’，能够帮助煤炭企业了解每笔交易的‘前世今生’，降低信任成本，打破信息孤岛，解决供应链金融的痛点，有效降低煤炭企业融资成本。”据了解，爱建信托陆续在消费金融系统的实践和供应链金融区块链系统的研发中，积累了丰富的科技经验。利用区块链技术，供应链金融的展业逻辑可以从传统着重于“点”，向“链”式结构，最终向“网”式结构进化，从“中心化”向“去中心化”转变，形成产业及企业有效数据沉淀，完善信用体系建设。通过区块链技术的时序性和不可篡改性，金融机构可以从根本上解决供应链金融信托真实性的问题，中国信托业协会专题研究课题《区块链在信托中的应用研究》指出，从供应商、核心企业、分销商到物流企业、仓储监管公司、金融机构等其他参与者，均可运用区块链技术共享各自在该供应链各环节中的各种交易细节，节点信息通过全网认定，物流信息通过货物地理位置信息的改变在网络中体现，资金信息通过回款信息的更新及时通知收款方与金融机构，应收账款信息与应付账款信息通过资金的时间错配信息及时准确更新给交易双方以及金融机构，仓储监管信息通过数字化信息及时提供给企业以及提供动产质押融资的金融机构。“供应链金融各方均可以获取真实可信的实时资料，彻底解决传统供应链之间的信任问题以及信息流动不畅问题，为各方的运营风控提供优质的数据。区块链存证技术助力家族信托记者发现，除去供应链金融，信托公司也加强了区块链技术在家族信托的探索和研究。相关资料显示，万向信托落地“区块链+DNA生物技术”在信托领域的应用，为家族信托领域当事人身份确定、慈善信托领域“失孤”家庭寻亲提供鉴定技术。据了解，万向信托将区块链存证技术应用到家族信托管理中，解决了传统信托合同的安全性保障，为合同签订时间点的有效性进行了证明，使得业务具有更高的文档安全性、更低的线上线下存储成本，能够更快速便捷地验证合同信息的真实性。有信托业内人士分析称，对于家族信托，区块链可实现家族信托从设立到管理的全流程信息存证，记录信托运行的情况，追溯信托资金的用途，极大地改善信托的透明度，提高信息披露的真实性和时效性，增加委托人的信任。除此之外，有知情人士向记者透露，“万向信托在继续实践区块链的研究成果，比如，区块链存证技术应用到爱佑慈善基金项目中，每一笔捐款和用款的去向都可以明确追踪。”事实上，信托与区块链结合的落地场景广泛，有很大的想象空间。《区块链在信托中的应用研究》指出，信托公司可以应用区块链技术重构多种业务发展模式，如数字资产信托管理、基于区块链的家族信托、慈善信托及知识产权信托、电子签约模式、信托受益权流转等。同时，信托公司还可以利用区块链的可追溯、共享账本等特点对客户身份信息进行识别以及在信托业内共享交易对手违约信息。(责编：史雅乔、刘然)。习近平会见朝鲜劳动党委员长、国务委员会委员长金正恩 新华社平壤6月21日电（记者李忠发）6月21日，中共中央总书记、国家主席习近平在锦绣山迎宾馆会见朝鲜劳动党委员长、国务委员会委员长金正恩。习近平代表中国党、政府、人民对朝方热情接待和周到安排表示诚挚谢意。

　　所谓“二选一”，是指部分电商平台为了追逐商业利益、打击竞争对手，要求合作商家只能入驻一家网络销售平台，不能同时入驻竞争对手平台的行为，这一现象由来已久，每当电商促销节来临时，“二选一”问题就会被频繁爆出。

在他看来，只有与优秀的创业者更好地合作、帮助其更好地成长，资本才能获得更大的回报。

历经三代学者40年的接力整理，这批佚籍最终在2014年中华书局出版的《长沙马王堆汉墓简帛集成》中完整公布，它们是业已完整公布的出土文献中，唯一一批出自科学考古发掘的高等级墓葬的五行类数术佚籍，有独特的学术价值。权贵墓葬数术高级而复杂马王堆汉墓的等级很高。二号墓的主人是曾任西汉长沙国丞相的轪侯利苍。一号墓埋葬的是利苍的夫人。

他面对错综复杂的国内外形势，提出振兴俄罗斯的战略目标。

　　（王斌来）　　版式设计：沈亦伶　　　图片说明：　　图①：20世纪90年代的朝天门码头。

　　此外，3日白天至夜间，华南部分地区、贵州南部、云南等地部分地区有分散性大雨或暴雨，并伴有短时强降水、局地伴有雷暴大风等强对流天气。

及后，因乱港分子无视警方多次警告，防暴警察分别展示黑旗及橙旗，并且施放多枚催泪弹驱散。

有研究者指出，“瑞士科学家在一篇论文中就首次对人脸识别方法检测Deepfake的效果进行了较为全面的测评，尝试用最前沿的人脸识别系统去识别假视频，结果错误率高达95%。