2022世界杯十四场

（记者张黎娜）(责编：实习生(刘一凡)、熊旭)。人工智能、大数据与对外传播的创新发展一、引言信息社会进入21世纪的第二个十年，信息传播技术的最新成果在全球范围应用与普及的速度不断加快，对外传播的创新发展迎来了机遇与挑战并存的宏观格局和微观变局。根据Gartner近十年连续发布的技术成熟度曲线报告，当前信息传播技术的应用热点正在从移动互联网络和社交媒体拓展至云计算、大数据、物联网和人工智能，其中尤以人工智能和大数据最为引人瞩目。李克强总理在2018年的政府工作报告中再次强调“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”“发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。①放眼全球，无论是美国大选中脸书的大数据疑云，还是主流媒体中机器生产内容（MachineGeneratedContent，MGC）的日益流行，人工智能、大数据与对外传播融合发展的模式创新值得关注与探索。本文从对外传播的移动化、社交化成果出发，通过传播内容、渠道和对象等方面探析并展望人工智能、大数据与对外传播融合发展的可行性模式。二、承前启后：从移动互联网、社交媒体到人工智能、大数据的传承伴随着信息社会的发展热潮，麦克卢汉的媒介化预言和曼纽尔·卡斯特的网络社会构想在全球范围已近成真。宏观层面的“地球村”，正在借助理论边界可以无限扩展的比特连接，通过谷歌（Google）、脸书（Facebook）、推特（Twitter）、优兔（YouTube）等数字平台，突破了传统时空界限对国际传播的束缚和限制。而微观层面，“媒介即讯息”与“媒介是人的延伸”通过移动互联网和社交媒体等日益主流的信息化成果，逐步演化为“地球村”成员生活和工作中习以为常的组成与形态；信息传播的变革契机从大众传播领域扩展至组织传播、人际传播等范围更为广阔、层次更为深入的空间。正在加速成果转化与应用普及的人工智能和大数据，正是优先着眼于以人作为基本传播单元的微观变局。回顾新世纪即将过去的第二个十年，我国的对外传播充分利用移动互联网和社交媒体等信息传播技术成果实现了阶段性的创新发展，一方面主动应对广播电视、平面媒体等大众传播媒介在全球范围遇到的媒介融合挑战，另一方面积极利用移动化、社交化和位置化的数字平台探索对外传播的内容、渠道与对象创新。无论是中央电视台、中国国际广播电台等大众传播主体主动“走出去”的代表中国国际电视台（ChinaGlobalTelevisionNetwork，CGTN）、ChinaPlus，还是积极在国际社交媒体开设账号的政府机构、社会组织、企事业单位以及知名人士与意见领袖等新兴传播主体，我国的对外传播与主流信息传播技术的融合发展已经积累了一定的成功经验和阶段性成果。然而信息传播技术的迭代与变革并非是偶发式的跃变，对外传播与最新技术成果的融合发展和模式探索也是承前启后的——移动互联网和社交媒体之后最具成果转化价值和市场应用前景的信息传播技术，正是人工智能和大数据。综合来看，人工智能与大数据的融合创新是相辅相成的，大数据是人工智能的信息来源与发展动力，而人工智能是大数据的解决之道与应用路径。对外传播在全球移动互联网络和国际社交媒体平台的探索与收获，为人工智能与大数据的创新实践提供了可深入优化的传播内容、可丰富化拓展的传播渠道以及可精准化定向的传播对象。三、继往开来：对外传播在内容、渠道和对象的智能与数据之变人工智能、大数据作为计算机科学技术和数据科学技术的分支，其出现、存续和发展具有一定的历史沿革，目前因其技术发展在互联网、制造业、商业与零售业等领域的有效成果转化而进入应用的成熟期。具体到对外传播的领域，人工智能的机器生产内容(MGC)、算法与智能推荐、智能语音与语义识别、人机对话与人机协作、机器深度学习以及大数据的内容标签化和关系画像化，将通过传播内容、渠道和对象等方面推进对外传播从移动化、社交化到智能化、数据化的变革，在21世纪的第三个十年助力创新对外传播模式发展，从而持续有效、与时俱进地讲好中国故事、传播好中国声音。(责编：宋心蕊、赵光霞)。《烈火英雄》：每一种平凡都能书写崇高　　电影《烈火英雄》上映了，作家鲍尔吉·原野感慨说：这是最艰难的一次写作。“采访中，我的当事人不止一人、不止一次放声大哭，我不敢看他们，低下头，流下的泪水洇湿了采访本。

2014年10月27日，中央深改组第六次会议审议通过了《关于中国（上海）自由贸易试验区工作进展和可复制改革试点经验的推广意见》等政策措施。

　　这位澳大利亚人后来又追问激进示威者香港政府到底哪里有问题，对方只是反问他知不知道所谓“五大诉求”。

中国队成为本届奥运会最大赢家，共获得51块金牌，100块奖牌。

主要存在的问题：该婴幼儿凉鞋鞋面的装饰亮片粘贴不牢固，经摩擦或刮碰就会有部分脱落，可能会被婴幼儿吸入口腔造成窒息，存在安全隐患。　　2018年7月,海恩斯莫里斯(上海)商业有限公司向海关总署提交了召回计划，宣布召回部分进口H&M品牌婴幼儿服装(针织上衣)。　　2019年4月，H&M召回了980件在中国制造的儿童带帽浴袍，原因同样是未达到可燃性标准，有烧伤儿童的危险。　　H&M是1947年创立于瑞典的服装零售连锁企业。目前公司在欧洲和北美的29个国家和地区拥有其零售店，每年销售货品超过亿件，已成为欧洲最大的服装零售连锁企业之一，H&M占到整个集团销售额的80%以上。　　童装占H&M产品的比例为33%，H&M童装的频繁召回原因多是因为质量不达标。对此，业内人士认为，H&M许多产品多分布在东南亚的工厂制作的，比如在美召回的儿童睡衣就在孟加拉国制造。为降低成本，质检工序又往往被忽视，安全质量难以把控。　　以快为特点的H&M，过去几年中没有太明显的增长，直到这两年才逐渐从低谷中走出，有了回春的感觉，如果因为产品质量问题而再次被打回低谷，并不合算。而站在消费者的角度，还是希望H&M在质量上有更好的提升。王叁寿：“数据财政”，经济发展重要抓手　　当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济茁壮成长，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正尝试抓住大数据发展先机，运用丰富的大数据资源，借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。　　大数据开始主导经济增长　　政府手里两大资产就是土地和数据，城市土地价值的释放已经随着政策指导而接近尾声，而政府手里的数据价值正在拓展释放空间。作为重要资产，政府数据资源可循环，使用价值可持续，是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样，数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。数据资产就像几十年来的土地资源一样，挖掘价值充分盘活，将带来中国未来可持续的新增长。　　在新常态下，人口红利、资源红利、全球化红利等传统经济动力逐步减弱，大数据成为挖掘推动经济转型升级的新动力。当中国进入到大数据时代，各地政府已经开始向数据要红利，向数据要未来。土地为主导的经济增长模式，开始让位于大数据主导的经济增长模式，数据财政或将成为新时期地方政府推动经济发展的重要抓手。　　所谓数据财政，主要指地方政府依靠激活、运营大数据的价值，促进大数据与各行业领域深度融合、实现经济快速增长来创造或提升财政收入。数据财政是激活政府数据资源之后衍生的价值，呈现出以数字经济为特点的数据财政，链接金融与服务。　　以大数据为代表的数字经济成为了新时代地方政府的重要抓手，由此将带来数据财政增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出，2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元，较2017年4700亿元同比增长15%，2019年有望达到6216亿元，并且未来几年中国大数据产业将保持在10%-15%的发展增速。以国内首个国家大数据综合试验区贵州为例，通过持续深入推动大数据战略行动，贵州数字经济增速连续四年排名全国第一，数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。　　政府数据价值有待深挖　　目前，国内的大数据产业正在形成不同的阵营，如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营，以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,以及各垂直领域为代表的行业数据阵营等。其中可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上，政府数据量远超互联网巨头。笔者认为，无论是从数据资源分布特点，还是从数据资源质量来讲，政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源，其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。　　很多人认为政府数据开放是要开放所有政府的数据，这个想法是错误的。政务数据和政府的数据有很大区别，前者主要是指政府办公形成的数据，而后者范围相对更广，涵盖了自然而然汇聚的各种数据。而通常意义上讲的政务数据开放，实际上是交通、医疗、教育、科技、金融等重点领域的政务数据。政府数据的种类繁多，关联性强，统计规格较为统一，便于应用处理。　　与土地资源相比，数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值。数据资产的衍生性，即是开发数据资产潜在价值，更多的是其在使用及交易过程中，立足于需求提供相对应的相关数据新产品。数据资产的共享性，即是实现数据资产价值最大化，数据资产有可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。数据资产的非消耗性，即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化，但其并不会因为任何人的正常使用而消失，反而会进一步丰富数据，使数据具有新含义或增值，是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。　　政府数据价值的释放，将助力我国传统行业创新转型精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展，涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范，对推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要价值。同时，也催生了一大批大数据企业在中国崛起。　　实现数据财政至关重要　　政府数据就像是地表水地下水，其价值亟待挖掘，而如何把政府大数据的价值发挥到极致，就显得尤为重要了。　　具体而言，我们要做的就是把地表水和地下水汇聚、利用起来变成有价值的东西，实现数据资源化、资产化、资本化。因此，在做政府数据资产运营的时候，可分五步走。第一步：打井。实施数据挖掘，初步激活政府数据价值;第二步：铺管道。目前，许多城市在推进大数据战略过程中暴露出一些问题，在具体操作层面出现了偏差。一些地方政府数据融合各自为政，依然停留在以部门为单位进行系统内数据融合。跨行业、跨城市甚至跨省的数据融合很少，国家级数据平台更是缺乏。对于这些数据孤岛，我们就要铺设数据管道，让它能够流动起来，促进数据互联互通;第三步：建水库，把城市的数据聚合在一起，变成一个数据水库。但这仅仅只是解决数据资产运营的初级阶段，仅仅实现了数据资源化。　　目前，绝大部分地方政府对于数字经济的认识就停留在前三步。很多地方一说大数据，仍是以硬件采购与信息基础设施建设为主体，忽视了政府数据与城市数据的融合与应用产生出的价值。所以，数据资产运营必须跨出第四步：生产自来水，实现数据资产化。在经过脱敏、清洗、建模、分析等流程后，海量数据就由可开发的地下水变成商业上可用、公众可感知的自来水，这些自来水数据将会被应用于各个领域。但是，一个城市数据要充分发挥价值，最关键的是第五步：生产可乐。通过下游企业的加工，把自来水变成各种价格更高的可乐，进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值，实现数据资本化。(作者是九次方大数据信息集团有限公司创始人、贵阳大数据交易所执行总裁)。贵州今年将新增光伏装机360万千瓦　　记者从贵州省能源局获悉，贵州今年将建成投产63个纳入国家竞价补贴的光伏项目，装机规模为360万千瓦，补贴资金规模为亿元。

　　东方网7月18日消息：据外媒报道，一西班牙航空调度员在自己的推特账户上表示，他曾检测到在马来西亚航空公司的MH17客机坠毁前不久，曾监测到有2架乌克兰军机在其附近飞行，军用飞机和MH17一同飞行了短短3分钟，随后从雷达上消失。　　7月17日马来西亚航空公司一架载有298人的波音777客机在乌克兰靠近俄罗斯边界坠毁。机上人员全部遇难。早前有报道称飞机疑似被导弹击落。这一猜测未得到证实。

为此，中国关工委聚焦五老关爱保护，以留守、困境儿童为重点，以老少边穷地区为重点，关爱困难青少年健康成长，维护贫困儿童受教育权利。

从制造向服务转变袁永亮在宁波市区有一家50平米的奥克斯社区专卖店，他告诉记者，自从他2009年做奥克斯专卖店，已经做了十来年了。

数据显示，1月至7月，房地产开发企业到位资金99800亿元，同比增长%，增速比前6月回落个百分点。

近年来，我国社交电商发展方兴未艾，涌现了一批发展潜力巨大的企业。

静冈茶农在几百年的种植过程中摸索出独特的种茶方法：将从茶草场收割的芒草等晒干、切碎撒在茶园，让它们铺满茶树周围的田地。

2019-08-0817:46。主持人资料库――杨澜　　杨澜，系资深传媒人士，阳光媒体投资集团创始人，现任阳光文化基金会董事局主席。　　1990年，杨澜毕业于北京外国语大学，获得英美语言文学学士学位。