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马家窑文化是研究中华民族优秀传统文化的资源富矿，也是世界远古彩陶文化宝库中的一颗文化明珠。甘肃省马家窑文化研究会会长王志安经过近30年的研究，在大量馆藏彩陶实物基础上，提出了一系列立足于历史学和社会学的学术观点，如龙图腾的演化由来等。王东明：加大城市困难职工解困脱困工作力度 本报讯（记者郑莉郝赫）7月30日，城市困难职工解困脱困工作座谈会在京举行。全国人大常委会副委员长、中华全国总工会主席王东明出席会议并讲话，要求各级工会坚决贯彻党中央决策部署，在打赢脱贫攻坚战中找准定位、发挥优势、积极作为，加大城市困难职工解困脱困工作力度，为夺取脱贫攻坚战全面胜利，实现“两个一百年”奋斗目标作出工会应有的贡献。王东明对各级工会围绕脱贫攻坚大局，集中精力抓好城市困难职工解困脱困工作取得的成绩与经验给予充分肯定。王东明指出，当前，脱贫攻坚已经进入决胜的关键阶段，城市困难职工解困脱困工作也进入关键时期。
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同时将计划出台支持快递行业新能源货车通行路权配套政策，支持快递行业新能源货车进院投递，并在快递分拨处理中心和规模较大的投递网点等相关区域，配建新能源充电设施。
40多年来，云门舞集以独特的创意、精湛的舞技，获得岛内外观众与舞评家高度肯定。
因此，俄罗斯军方紧急动员多型军机，参与到扑灭西伯利亚森林火灾的行动中。
2002年，刚毕业的厉莉登记为一名骨髓志愿捐献者。
正是青石嘴战斗中缴获的这些战马，装备了中国工农红军第一支骑兵侦察连。
【专家介绍】姚宏伟，首都医科大学附属北京友谊医院、国家消化系统疾病临床医学研究中心、普通外科分中心，胃肠外科副主任，擅长胃癌、结直肠癌的微创外科手术以及综合治疗。
西城区常乐坊城市森林则通过种植乡土植物，营造了浓浓的老北京记忆。
现为中科院计算所研究员、博士生导师的他，主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。 您可能想不到，这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家，而且游戏还帮他与芯片研发结缘。 会打游戏让他有幸参与国产芯片研发 一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。 14岁考入中科大少年班，19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员，24岁博士毕业，29岁晋升为研究员，33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖…… 他却坦言，在19年的学习生涯中，考第一名的次数不多，甚至经常垫底。 在少年班，既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣，让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路，更多还是从科学实验和冥想上获得的。” 在陈云霁看来，芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是，这个游戏没有攻略，也没有对手，我们要做的是探索方法、超越自己。” 陈云霁说，未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用，我觉得也挺好，相当于将兴趣和职业结合。” 大学四年级时，陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力，就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生，让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。 从龙芯3号中学会“软硬结合” 陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯，就没有今天的我。” 恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风，深深影响了我及后来的寒武纪团队。” 25岁，陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。 与龙芯1号、2号不同，龙芯3号需要进行多核处理器架构设计，对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃，现在是一桌菜要给八桌客人吃。” 为顺利“上菜”，陈云霁和同事一起钻研文献，但无法找到现成解决方法。不断摸索后，他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议，使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。 这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统，而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在，计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。 发不出论文也要坚持AI梦 2008年，陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法：机器是否能像人脑一样聪明？ 当时，国内外这方面研究非常少，困难和阻力很大。学生也担忧：做了后，发不出论文是不是没法毕业？ “不过这是我的学术理想，我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向，自己则把主要时间放在智能芯片上。 他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术，并多次向体系结构顶级会议投稿，却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比，当时更多的是一种孤独的感觉。” 但陈云霁深信，只要选择正确方向并坚持下去，总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片，通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。” 后来，他们的研究工作不仅发了论文，还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天，已有5大洲30个国家近200个国际机构（包括哈佛、斯坦福、谷歌）在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。 孤独的基础研究者 陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。“形象地说，未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗，能学习人、自然、社会处理问题的方式。