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　　就在陶行知一筹莫展之际，9月22日傍晚，周恩来、邓颖超在《新华日报》记者张晓梅的陪同下，专程从重庆驱车到北碚，探望正在生病的陶行知。

车位的平均比例约为1︰，远低于发达国家的1︰。但停车位的增速很难赶得上汽车的增长速度，要解决停车难问题，还要在提高车位利用率方面下功夫。据ETCP智慧停车产业研究院介绍，北上广深停车场泊位空置率达到%，而全国城市超九成车位的使用率小于50%。报告也指出，当车位使用率提升到80%时，如上海、重庆两市，车位供给量就将大于车位需求量。一边是“停车难”，一边却是“没车停”，这正是停车信息不通畅造成的车位使用率低下。受需求驱动，市场涌现出一批智慧停车企业。其中的领跑者捷顺、“停简单”与科拓也已分获阿里和腾讯两大巨头的投资。在政策和资本的双重助力之下，停车产业或将迎来整体性变革。业内人士表示，相较于发达国家，中国的停车市场还有很大的拓展空间，发达国家停车场的市场规模基本占到整个GDP接近1%的水平，如果这样推算，中国可能蕴含着万亿级的市场待挖掘。直击民生痛点“停车难”在北京某媒体担任夜班编辑的小陈，对“停车难”问题有着“痛彻心扉”的感受。小陈告诉记者，他的家是2000年以前建成的小区，没有地下车库。全小区两百多户人家的车，都放在小区内部的地面上。由于车位数量少于住户数，因此小区禁止住户安装地锁，全部车位供大家公共使用。“这其实是个好政策，这样小区的车位利用率很高，白天大家停车基本都能周转开。但等我凌晨下班回家情况就变了。”小陈苦笑着说，那个时段小区已停满了车，甚至一些消防通道上都停了车，“那个司机在临时停车卡上也写着‘不好意思，实在没地方’”。据小陈回忆，有一次他在小区里来回转了三圈找车位，足足花了40分钟，才终于停到了一个缝隙中。小陈的夜班工作或许并非普遍情况，但小陈的诉求却很有代表性。“我们小区旁边就是一栋商业大厦，里面的地下车库有200多个车位，到了晚上都空着，但却不让进。为什么不能把这部分车位在夜间开放呢？即便交点钱也可以啊。”小陈说。事实上，小陈呼吁的这项业务，市场上已有智慧停车企业在做。比如“捷停车”就推出了“闲时月卡”功能，可以在夜间小区车位已满的情况下，引导车主到附近车位充足的商业中心停车。但业内人士告诉记者，由于停车基础设施归属复杂，各自为政，利益协调困难，而且缺少统一的信息网络，因此这种模式的推广也面临许多困难。而今，在政治局“点名”城市停车场建设之后，相信各地方会陆续有相应政策出台，在协调各方利益、破除“信息孤岛”方面，发挥政府才能发挥的作用，解决一些企业解决不了的问题，全力破解“停车难”这个民生痛点。（原题：责编：栾雨石、牛宁。沪警方捣毁克隆出租车团伙 将废车喷漆"变身"后加价出售　　东方网7月18日消息：据《新闻晨报》报道，装上计价器、顶灯、假车牌，报废车辆“乔装打扮”后化身克隆出租车流入市场……近日，上海市公安局经过两个多月的侦查，成功摧毁一个专事改装、销售克隆出租车的犯罪团伙，抓获10名犯罪嫌疑人，缴获大量涉案车辆和伪造证件。

中国社科院台湾研究所研究员王建民12日告诉《环球时报》记者，李明哲事件本可以通过两岸之间的协商妥善解决，但由于其妻大肆炒作、强势高调，使得失去妥善解决的机会。

null其二是希望缓解地方政府财政困难。中央地方的财政收入收支不平衡，地方政府非常困难，这个现实是存在的，当时有专家就建议说，如果地方开征房产税可以缓解地方财政困难。如果收入那么少能够缓解困难吗？呵呵，所以这个目的也没有解决。所以,2012年上海试点了两个税。一个是营改增，就是部分行业营改增，一个是房产税，这么几年下来，什么结果呢？营改增当年试点不到半年，就有很多地方政府给国家打报告，我们省的地方也要参加这个试点，我们不能再等了，我们要马上参加。但是房产税这几年没有一个地方要参加，没有一个地方政府说我要试点，我要加入试点，没有。2、只有人大立法规划和政府工作报告可信，其他专家说啥都是白扯。现在对房地产税立法发表意见的，预测通过人大的几审，那些专家都不预测了。专家预测实际都不对的。最重要的是政府工作报告和全国人大权威的表达，去年用的是“稳妥的推进”，今年用的是“稳步推进”，全国人大在讲到整个立法计划的时候，这个法那个法没有房地产税法，全国人大新闻发言人在讲到2019年的立法里面没有这个法。房地产税现在处于哪一个阶段呢？在研究起草阶段。研究是什么意思？还没有形成问题还没有形成共识，现在研究起草就是还有很多问题还在研究。3、本届人大并不承诺在任期内完成立法。人大和机关说“在研究起草之中”，说明有很多问题还在讨论。这个意见分歧看来还是不小的，所以我觉得稳步、稳妥，什么意思？不能急，要稳步推进。所以再时间点上，你明白是啥意思了吧。null房地产税能降房价吗？我们先来看看韩国日本美国征收房地产税后，房价有没有抑制住。1、韩国韩国从1965年之后就曾经历过几轮房产泡沫期，但每轮调整后又是一路上行，2001年-2006年上涨，尤其是2005、2006年暴涨，当时韩国的城镇化率已经达到了82%，按理是不该涨了，但因为韩国采取低利率，货币宽松，导致房价暴涨。为了抑制房价上涨，韩国政府随后出台了房价调控政策，规定一人在购买第二套房时要交税，第三套、第四套房以此类推，税收不断加重，2005年开征房产税，根据房产总价值的不同，税率为每年%—2%之间。但房价只涨不跌的神话，当时并没有因为房产税的开征而破灭，2006年，首尔江南区的一套房价每周涨10万元人民币司空见惯。2007年，美国次贷危机开始爆发，韩国的楼市才开始调整，其实最主要的还是加息起的作用，房产税顶多算辅助。最近十年来，据房地产114的消息，2016年第一季度首尔公寓平均买卖价约为5亿6449万韩元（人民币约321万），比十年前（2006年第一季度）上涨了约1亿2285万韩元（人民币约70万），可见房产税的实施，并不决定房价的涨跌。2、日本日本的情况大家比较熟悉，我之前也写过文章，日本房地产最后一轮疯狂是1986-1991年。日本也是为了调控楼市，1992年，想出了房产税，对土地、房屋等征税，税率%，政府给你房子的估价，乘以%，就是一年要交的税钱。从长远来说，针对大量囤积土地的人，来改变市场供需。但政府要估价非常麻烦，毕竟每套房子情况都不同，就只能按便宜的估，所以最后真正要交的税率，并不多，比如500万的房子，一年只要一两万。总以为房地产税是抑制地价上涨的大杀器，但实际上只是作为日本房地产调控的其中一个手段而已，最后捅破日本泡沫的，其实不是房地产税，外部因素是美国签订广场协议后，让日元先升值，吹大日本资产泡沫后日元又只能贬值，日本内部最后被迫通过加息抑制泡沫。3、美国美国从20世纪初就开始征收房地产税了，目前各州的平均房产税率在%-%之间。2008年之前的那一轮美国房地产暴涨周期，也是因为货币极度宽松，利率低刺激，导致房产税就完全失效了，不管税率高低，房价普遍大涨。在泡沫刺破回归理性后，经过几轮QE，过去五年，美国房价涨了45%，但房产税最高的新泽西州，房价同期仅上涨5%。而房产税较低的科罗拉州和亚利桑那州，房价则分别大涨59%和83%。对于美国而言，正常时期，房地产税确实有利于调价房价涨幅。但并不能完全阻碍房价的上涨。纽约所在地纽约州房产税率偏高，为%，但房价依然是美国最高的。从国外经验来看，整体而言，利率下降、经济繁荣、需求上升，是导致房地产市场繁荣的主因。而利率上升、经济衰退和需求下降才是房地产市场低迷的主要原因。房产税虽然对房地产市场有重要影响，但像美国，其主要作用还是作为地方政府收入的来源，而非房地产调控的手段。韩国和日本相似的是，在房价暴涨时，推出房产税，作为一种调控手段。但同时又在不断加息，所以很难判断因房产税导致房价下跌了多少，因为美国07年只是加息，房产税率这一因素不变，房价同样下跌了三分之二。如果把时间稠度拉长点，你会发现，韩国日本房地产税产生的作用千差万别。日本连续加息，配上房地产税，使房价进入万劫不复的深渊。韩国连续加息，同时配上房地产税，房价短期跌了，但长期而言，房价照样涨。同样是有了房产税，同样是高城镇化率，为什么房价涨跌幅不同？归根结底，还是取决于一个

研究表明，基于当前的技术路线，如果能够大规模产业化，燃料电池动力系统的成本可与柴油机相当，而氢气的产、输、供成本可与柴油相当，因此制定较大规模燃料电池汽车产业化的规划基础已经形成。

2016年下半年，江苏省工商行政管理局官组织对全省流通领域的皮衣商品进行质量监测，ONLY因皮衣的皮革摩擦色牢度、外观质量不合格被查处。

2018年北京安博会上，中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出，让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能，打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段，在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能，可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如，在线学习监控系统通过人脸识别技术，实时监控学生的学习表情、注意力变化，并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上，当人们在享受远程教育便捷服务的同时，通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化，实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态，辅助做好课程规划与资源配置，有效提升教育平台的服务价值。另外，视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用，为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利；手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能，这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能，可以识别、理解语音信号，并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前，SesameStreet正与IBM合作，利用Wat-son相关技术，创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互，识别不同儿童的学习偏好与技能水平，从而提供个性化学习体验。对此，德国人工智能研究中心也在研究，在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”，是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果，而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示，人工智能也是要有IQ和EQ，原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度，不会想到它对人类的威胁，而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展，让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助，让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”，很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展，使智能与情感恰到好处的结合起来，我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破，情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中，将使学习方式产生巨大变革，使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效，师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿：周紫倩朱文晶审核：方志明作者：编辑：陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕　　中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道，当地时间14日凌晨，一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射，警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避，警车之后再被人开车撞击。事后，3名男子被警方拘捕。

宣布的同时，也宣判死刑。

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另外，该部门称，客机上载有载有234人。

农业综合执法和动物卫生监督不断加强，蔬菜批发市场抽检点实现全覆盖，蔬菜抽检合格率达到99%以上，畜（禽）水产品抽检合格率100%，确保了“舌尖上的安全”。

随着减税的实施，将进一步减轻市场主体负担，激发市场活力，实现经济总量增长和质量提高的加法。