扩张的业务海康威视的智慧安防展厅内,访者如云。
如今,时隔一年,IPO排队企业数量又一次攀至600家以上。 一边是排队,一边是审核。今年6月份以来,传统板块IPO审核的否决率已从前5个月的9%骤增至30%以上。尤其申请创业板IPO的企业,过会率已从前5个月的94%降至40%。 IPO审核是否真的放缓了?否决率升高的原因是什么?导致企业被否的原因又是否具有共性? 传统IPO锐减“让路”科创板 根据Wind统计,截至8月14日,2019以来证监会发审委共计划审核75单IPO申请;去年全年发审委共计划审核191家IPO申请,其中2018年1月-8月14日共审核了138家。同比来说,今年由发审委审核的IPO单数比去年同期下降%。 若通盘来看,虽然今年的传统IPO审核减少了,但试点注册制的科创板IPO效率明显比传统板块大幅提升。今年6月份以来,申报科创板并计划交由上交所科创板上市委审核的公司共有41家,除了2家公司为上会前取消审核之外,另39家企业全部“过会”。 若将传统IPO与科创板相加,今年IPO合计“过会”企业数量有114家,与去年同期的138家相比,下降幅度缩小至17%。 8月份IPO审核放缓? 有观点认为,今年8月以来IPO审核有所放缓。实际上,据上证报记者统计,每年8月份都是IPO审核的低谷期。 据Wind数据显示,2018年8月,发审会共审核10家企业的IPO申请,在全年计划上会193家公司中占比仅有5%;在此前后,2018年7月计划上会的企业有21家,占全年总计划的11%,9月份计划上会15家,占全年计划的8%。 2017年亦然,这一年IPO常态化发行有效纾解了“堰塞湖”,发审委全年计划审核495家IPO申请,其中8月份计划审核23家,仅占全年计划的%。由此可见,8月份的审核低谷并非“新闻”。 而对于8月份审核量少的原因,投行人士告诉记者,主要是由于财报有效期的问题,大部分拟IPO企业需要补充半年度报告。同样,科创板出现的80家受理企业集体“中止”审核,也是由于补充半年报的原因。 据上证报此前报道,大部分科创板企业会在8月中下旬完成财报更新工作并恢复审核。 IPO否决率升至30% Wind数据显示,2019年前5个月,证监会发审委上会审核43家,通过38家,通过率高达88%;但是今年6月份以来,传统板块的IPO否决率明显上升。 今年6月份,发审委会议审核18家IPO申请,5家被否,否决率为31%;7月份实际“上会”企业有12家,其中4家被否,否决率为33%。 合计来看,6月份以来共31家企业实际上会,9家被否,否决率为29%,相应的通过率降至71%。创业板尤其是“重灾区”,今年6月份以来的创业板过会率仅有40%,而今年前5个月创业板的过会率却高达%。 去年的情况如何呢?2018年全年,证监会发审委计划审核193家,实际上会180家,通过111家,过会率为%。虽然全年过会率不高,但是否决企业主要集中在上半年。2018年下半年开始,大部分不符合上市条件的企业主动撤单,IPO通过率明显升高。
导致当前风险的主要原因在于:第一,美国政府的贸易霸凌政策引发投资者恐慌,直接引发全球汇率市场波动,作为世界最大金融市场的美国无法置身事外,金融风险也在累积。
从美国到整个西方都在把应对中国崛起作为21世纪最严肃的战略课题,并且相信今天的中国已经积累了大量铺垫,很可能处在各种创新爆发的前夜。 中国发展带给美国那样西方领头国家的危机感是前所未有的,西方的自信甚至在前苏联巅峰时期也没有像现在这样折损过。
许多市民来到茂名好心湖散步,看着漫天的“火烧云”倒映在平静的湖面,犹如一体,美不胜收,市民纷纷驻足观看拍照。昨天(17日)傍晚,绚丽多彩的“火烧云”出现在广东茂名上空,当天最髙气温°C,天气炎热,风力弱。
有减重需要的人群,也可将土豆直接代替主食。
1999年起,国家实施黄河水量统一管理与调度至今,黄河已经实现连续20年不断流。这条中华民族的母亲河,正在以全新的生命形态哺育着人民,也为世界江河治理与保护、人与自然和谐共生提供了典范。
然而,一向机智的儿子藏起了他们盗窃的赃物,并以此要挟父亲陪伴他。评论员观察:夏粮增产,端牢中国饭碗夏粮再获丰收,粮食供应充足,价格平稳,质量安全保持较高水平,农产品质量安全例行监测抽检总体合格率稳定在97%以上……前不久发布的农业农村经济数据表明,今年以来,农业农村经济发展总体平稳、结构优化、质量提升,为国民经济发展提供了重要支撑。
在乌兰牧骑诞生60周年之际,大伙儿都有一个心愿,给习近平总书记写封信,汇报汇报。
11月6日起,来自三国共9家媒体的十余名记者历时12天,遍访中日韩三国农业主管部门、农业科研机构、农业企业和乡村典型,了解三国农业未来发展面临的机遇与挑战。
从1999年第一次来中国,到2003年任职尼泊尔驻拉萨总领事馆,再到2016年出任尼泊尔驻华大使至今,鲍德尔在20年时间里走遍了中国的大江南北。
今天的人工智能技术只完成了“感知力”,只能够识别人脸、语音唤醒、语音合成、语义理解,本质上缺乏场景理解和落地能力。