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“双碳”目标要求下的标准体系建设

  • 2025-12-01 17:25:12
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具体预报如下:京津冀及周边区域未来一周,区域大部以优良为主,仅午后部分时段辐射增强、气温较高,南部、南部局地易出现短时臭氧轻度污染。此外,今天早晨至上午,山部有大雾天气,局地有能见度不足200米的强浓雾。长三角区域未来一周,区域大气扩散条件总体较好,大部空气质量优良,仅南部、中东部、北部等地的部分地区午后辐射较强,易发生臭氧轻度污染,局地有短时中度污染。汾渭平原区域未来一周,区域白天气温较高、太阳辐射较强,区域南部部分地区午后易出现臭氧轻度污染,局地有短时中度污染。珠三角区域15日至18日,区域多降水天气,大气污染扩散和清除条件总体较好,但降水间歇期,中部局地有臭氧轻度污染。19日,白天气温较高、太阳辐射较强,广东中南部臭氧污染等级较高。区域未来一周,区域大部大气污染扩散和清除条件总体较好,仅中东部、中部局地易出现臭氧轻度污染。区域15日至17日,区域大部空气污染气象条件较好,大部地区空气质量以优良为主,仅盆地南部等地受辐射影响易出现臭氧轻度污染。18日起,区域多降水天气,大气扩散和清除条件较好。东北区域15日至17日,受高空槽影响,区域多降水天气,大气污染扩散和清除条件总体较好,空气质量优良。18日至21日,区域大气扩散条件较好。西北区域未来一周,新疆南疆盆、甘肃西北部和内蒙古西部等地的部分地区有扬沙或浮尘天气,其他地区大气污染扩散和清除条件总体较好。未来三天具体预报如下:。土豆浑身是宝 关键看你怎么吃  土豆中的营养  富含蛋白质及多种维生素  土豆的蛋白质营养价值很高,容易消化、吸收,且蛋白质中含有多种氨基酸。

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现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

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