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“在我本科和硕士就读的学校北京大学,左少兴老师是这方面研究的专家,已是89岁高龄。”尹旭说,“不只在国内,就是在俄罗斯,当地学生中选择古代俄语作为专门研究对象的博士生也不多,因为会考虑到未来的就业情况。”  但尹旭从对古代俄语感兴趣开始,就对自己的选择十分坚定。他还记得,在北大俄语系读硕士一年级时,机缘巧合,被安排将左少兴老师文章的手稿录入电脑。左老师送了他一本自己主编的《俄语古文读本》,希望他从初学者的角度提些建议。“看着看着,我发现很有意思,也开始对古代俄语有了兴趣。”  在明确了研究兴趣之后,尹旭开始为实现未来计划做准备。他经常浏览一个分享文献资料的论坛,还借此结识了莫斯科大学的一位年轻教师。正是这位老师为尹旭介绍了博士导师。“我的博士导师带外国学生很有经验,我是她所带的第一个来自中国大陆的学生。”尹旭说。  入读莫斯科大学后,无论是课程安排,还是师资水平,都给尹旭带来了很大冲击,为他在古代俄语领域的研究开启了一扇新的大门。“通识课和专题课,让我的研究视野变得开阔,同时我也学到了古代俄语研究领域中很多之前不了解的知识,再沿着这些新知识的线索顺藤摸瓜,感觉自己进入一个新的学术世界。”尹旭至今记得入学伊始的触动。  被同学评价为“不倦”  尹旭攻读博士学位的研究题目是语法思想史,即16世纪末到17世纪初的语法思想发展。“我选了两部比较有代表性的作品进行分析,它们可以被看做是俄语语法词典的前身。通过研究,分析其和现代词典的相似性及相关性。但词典比较只是研究的一部分,重要的是分析古代词典里所蕴含的思想。”  在展开研究之前,尹旭需要将其中一部词典录入电脑,为之后的统计分析做准备。“我导师之前已经录入了一部,部头较大的这本需要我自己录入。符号非常多,只能用人工录入这种最基础的方法。”从入学当年的11月到次年10月,尹旭的大部分精力都投入到录入工作中,最终的成果是长达近500页的Word文档。“随着对材料的熟悉,可以一边录入,一边分析。若遇到一些特殊的现象,就会标出来,这为论文写作打下了坚实的基础。”尹旭说。  费时费力的录入工作比较枯燥,需要长时间面对电脑。

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中国有句老话,乱离人,不及太平犬。

现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

读过的史书或哲学书,有的我至今无法领会,更多的是如风行过水面,了无痕迹,但那部分能读懂的,让我受益良多,每次回想起,内心的海洋瞬间变得深广起来、明澈起来。

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