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  • 2025-11-06 06:39:51
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2000年,大约10%的非洲学生上私立大学;到2015年,这一比例达到20%。在卢旺达,一半以上的人上私立大学。私立大学的学生往往受益于新的教学方式。以2002年在阿克拉成立以来一直稳步发展的阿谢西大学为例。该大学创始人、前微软公司工程师帕特里克·阿武瓦说,加纳的高等教育大多是基于死记硬背,并不教学生批判性思维。他以美国文理学院作为阿谢西大学的模板,在那里,学生们的学习结合了人文学科和理科。职业院校也可以进行创新。2018年在内罗毕开设首家分校的营利性机构非洲领导力训练组织运营着为期6个月的软技能训练营,然后帮助学生找到为期6个月的实习机会。它的策略是,当品牌足够强大后,雇主不会介意它的毕业生没有学位。非洲领导力训练组织的创办者、加纳人弗雷德·斯瓦尼克说:传统的大学模式很难盈利。2013年,斯瓦尼克成立了非洲领导力大学(ALU),该校被称为非洲哈佛。但他承认,ALU的毛里求斯分校(每年住宿费和学费共计万美元)和基加利分校(9000美元)太贵了。它放弃了开设数十个类似分校的计划,而是扩大了价格更低(每年2000美元)的非洲领导力训练组织模式。资金问题仍是瓶颈然而,扩大接受高等教育机会的最大障碍是学生的资金问题。私立大学和公立大学的情况都是如此,因为在大多数非洲国家,公立大学收取预付学费。开普勒学院的泰波·约泰努斯说:瓶颈不是教育模式,而是资金。报道称,这不仅是一种不公正,而且是经济效率低下的表现。撒哈拉以南非洲的大学毕业生与非毕业生的平均工资差距比其他地区更大。如果学生们能推迟开支,那将是有意义的。这将确保那些从大学中获益最多的人能够支付费用,而把更多的公共资金留给其他事务。一些非洲国家实行了国家贷款计划。但各国政府一直在努力追索债务。私营部门现在正试图做得更好。开普勒学院和基加利的阿基拉女子学院正与德国的机遇国际组织合作,尝试一种受到经济学家力推的学生融资模式收入分成协议。机遇国际组织支付了学生的一部分前期费用。一旦毕业,校友们向机遇国际组织支付月收入的一部分,最高可达原始贷款的180%。如果他们没有找到工作,就不用支付任何费用。开普勒学院的实验从2019年1月才开始。但诸如此类的模式应该有助于更多学生获得学历,同时鼓励教育机构思考学生的就业前景。这对非洲年轻人来说当然是好消息。因发动机存隐患 9052辆1.3T指南者汽车被召回原标题:因发动机存隐患,9052辆指南者汽车被召回  国家市场监管总局官网显示,广汽菲亚特克莱斯勒汽车有限公司自8月9日起,召回2019年2月28日至2019年7月25日期间生产的部分2019年款装备发动机的指南者汽车,共计9052辆。

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现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

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