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交易群体扩大化使得对市场的分析,特别是资金流动、机构持仓等方面的分析要更加细致和全面。
习近平强调,中巴双方要密切高层和各层级、多领域交往,积极开展治国理政交流和宏观经济政策协调。
” 总理的言传身教,对周秉德一生影响至深。
据《工人日报》报道,有租户在租房合同即将到期之时接到中介电话,称公司出新规,8月1日后续签要交中介费。
《通知》指出,在广大知识分子中深入开展“弘扬爱国奋斗精神、建功立业新时代”活动,是贯彻落实习近平总书记重要指示精神、加强团结引领服务知识分子的重要举措,对于把各方面优秀知识分子集聚到党和人民的伟大奋斗中来,形成不懈奋斗、团结奋斗的生动局面,具有深远意义。
null其二是希望缓解地方政府财政困难。中央地方的财政收入收支不平衡,地方政府非常困难,这个现实是存在的,当时有专家就建议说,如果地方开征房产税可以缓解地方财政困难。如果收入那么少能够缓解困难吗?呵呵,所以这个目的也没有解决。所以,2012年上海试点了两个税。一个是营改增,就是部分行业营改增,一个是房产税,这么几年下来,什么结果呢?营改增当年试点不到半年,就有很多地方政府给国家打报告,我们省的地方也要参加这个试点,我们不能再等了,我们要马上参加。但是房产税这几年没有一个地方要参加,没有一个地方政府说我要试点,我要加入试点,没有。2、只有人大立法规划和政府工作报告可信,其他专家说啥都是白扯。现在对房地产税立法发表意见的,预测通过人大的几审,那些专家都不预测了。专家预测实际都不对的。最重要的是政府工作报告和全国人大权威的表达,去年用的是“稳妥的推进”,今年用的是“稳步推进”,全国人大在讲到整个立法计划的时候,这个法那个法没有房地产税法,全国人大新闻发言人在讲到2019年的立法里面没有这个法。房地产税现在处于哪一个阶段呢?在研究起草阶段。研究是什么意思?还没有形成问题还没有形成共识,现在研究起草就是还有很多问题还在研究。3、本届人大并不承诺在任期内完成立法。人大和机关说“在研究起草之中”,说明有很多问题还在讨论。这个意见分歧看来还是不小的,所以我觉得稳步、稳妥,什么意思?不能急,要稳步推进。所以再时间点上,你明白是啥意思了吧。null房地产税能降房价吗?我们先来看看韩国日本美国征收房地产税后,房价有没有抑制住。1、韩国韩国从1965年之后就曾经历过几轮房产泡沫期,但每轮调整后又是一路上行,2001年-2006年上涨,尤其是2005、2006年暴涨,当时韩国的城镇化率已经达到了82%,按理是不该涨了,但因为韩国采取低利率,货币宽松,导致房价暴涨。为了抑制房价上涨,韩国政府随后出台了房价调控政策,规定一人在购买第二套房时要交税,第三套、第四套房以此类推,税收不断加重,2005年开征房产税,根据房产总价值的不同,税率为每年%—2%之间。但房价只涨不跌的神话,当时并没有因为房产税的开征而破灭,2006年,首尔江南区的一套房价每周涨10万元人民币司空见惯。2007年,美国次贷危机开始爆发,韩国的楼市才开始调整,其实最主要的还是加息起的作用,房产税顶多算辅助。最近十年来,据房地产114的消息,2016年第一季度首尔公寓平均买卖价约为5亿6449万韩元(人民币约321万),比十年前(2006年第一季度)上涨了约1亿2285万韩元(人民币约70万),可见房产税的实施,并不决定房价的涨跌。2、日本日本的情况大家比较熟悉,我之前也写过文章,日本房地产最后一轮疯狂是1986-1991年。日本也是为了调控楼市,1992年,想出了房产税,对土地、房屋等征税,税率%,政府给你房子的估价,乘以%,就是一年要交的税钱。从长远来说,针对大量囤积土地的人,来改变市场供需。但政府要估价非常麻烦,毕竟每套房子情况都不同,就只能按便宜的估,所以最后真正要交的税率,并不多,比如500万的房子,一年只要一两万。总以为房地产税是抑制地价上涨的大杀器,但实际上只是作为日本房地产调控的其中一个手段而已,最后捅破日本泡沫的,其实不是房地产税,外部因素是美国签订广场协议后,让日元先升值,吹大日本资产泡沫后日元又只能贬值,日本内部最后被迫通过加息抑制泡沫。3、美国美国从20世纪初就开始征收房地产税了,目前各州的平均房产税率在%-%之间。2008年之前的那一轮美国房地产暴涨周期,也是因为货币极度宽松,利率低刺激,导致房产税就完全失效了,不管税率高低,房价普遍大涨。在泡沫刺破回归理性后,经过几轮QE,过去五年,美国房价涨了45%,但房产税最高的新泽西州,房价同期仅上涨5%。而房产税较低的科罗拉州和亚利桑那州,房价则分别大涨59%和83%。对于美国而言,正常时期,房地产税确实有利于调价房价涨幅。但并不能完全阻碍房价的上涨。纽约所在地纽约州房产税率偏高,为%,但房价依然是美国最高的。从国外经验来看,整体而言,利率下降、经济繁荣、需求上升,是导致房地产市场繁荣的主因。而利率上升、经济衰退和需求下降才是房地产市场低迷的主要原因。房产税虽然对房地产市场有重要影响,但像美国,其主要作用还是作为地方政府收入的来源,而非房地产调控的手段。韩国和日本相似的是,在房价暴涨时,推出房产税,作为一种调控手段。但同时又在不断加息,所以很难判断因房产税导致房价下跌了多少,因为美国07年只是加息,房产税率这一因素不变,房价同样下跌了三分之二。如果把时间稠度拉长点,你会发现,韩国日本房地产税产生的作用千差万别。日本连续加息,配上房地产税,使房价进入万劫不复的深渊。韩国连续加息,同时配上房地产税,房价短期跌了,但长期而言,房价照样涨。同样是有了房产税,同样是高城镇化率,为什么房价涨跌幅不同?归根结底,还是取决于一个
今天上午安排了和石嘴山市当地的职工朋友进行艺术交流。
赵玉明积极参加学习班、扫盲班,并且有机会重新唱起了鼓曲儿。
研制具有自主知识产权的商用飞机被再次提上日程。2002年,我国的ARJ21新支线飞机项目立项,2007年,大型客机C919研制项目启动。
一心跟党走。
日前,有一种名叫“春节焦虑症”的疾病出炉,春节焦虑症你有吗?其实,焦虑的原因很面来自于催婚。
主要存在的问题:该婴幼儿凉鞋鞋面的装饰亮片粘贴不牢固,经摩擦或刮碰就会有部分脱落,可能会被婴幼儿吸入口腔造成窒息,存在安全隐患。 2018年7月,海恩斯莫里斯(上海)商业有限公司向海关总署提交了召回计划,宣布召回部分进口H&M品牌婴幼儿服装(针织上衣)。 2019年4月,H&M召回了980件在中国制造的儿童带帽浴袍,原因同样是未达到可燃性标准,有烧伤儿童的危险。 H&M是1947年创立于瑞典的服装零售连锁企业。目前公司在欧洲和北美的29个国家和地区拥有其零售店,每年销售货品超过亿件,已成为欧洲最大的服装零售连锁企业之一,H&M占到整个集团销售额的80%以上。 童装占H&M产品的比例为33%,H&M童装的频繁召回原因多是因为质量不达标。对此,业内人士认为,H&M许多产品多分布在东南亚的工厂制作的,比如在美召回的儿童睡衣就在孟加拉国制造。为降低成本,质检工序又往往被忽视,安全质量难以把控。 以快为特点的H&M,过去几年中没有太明显的增长,直到这两年才逐渐从低谷中走出,有了回春的感觉,如果因为产品质量问题而再次被打回低谷,并不合算。而站在消费者的角度,还是希望H&M在质量上有更好的提升。王叁寿:“数据财政”,经济发展重要抓手 当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济茁壮成长,引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正尝试抓住大数据发展先机,运用丰富的大数据资源,借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。 大数据开始主导经济增长 政府手里两大资产就是土地和数据,城市土地价值的释放已经随着政策指导而接近尾声,而政府手里的数据价值正在拓展释放空间。作为重要资产,政府数据资源可循环,使用价值可持续,是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样,数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。数据资产就像几十年来的土地资源一样,挖掘价值充分盘活,将带来中国未来可持续的新增长。 在新常态下,人口红利、资源红利、全球化红利等传统经济动力逐步减弱,大数据成为挖掘推动经济转型升级的新动力。当中国进入到大数据时代,各地政府已经开始向数据要红利,向数据要未来。土地为主导的经济增长模式,开始让位于大数据主导的经济增长模式,数据财政或将成为新时期地方政府推动经济发展的重要抓手。 所谓数据财政,主要指地方政府依靠激活、运营大数据的价值,促进大数据与各行业领域深度融合、实现经济快速增长来创造或提升财政收入。数据财政是激活政府数据资源之后衍生的价值,呈现出以数字经济为特点的数据财政,链接金融与服务。 以大数据为代表的数字经济成为了新时代地方政府的重要抓手,由此将带来数据财政增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出,2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元,较2017年4700亿元同比增长15%,2019年有望达到6216亿元,并且未来几年中国大数据产业将保持在10%-15%的发展增速。以国内首个国家大数据综合试验区贵州为例,通过持续深入推动大数据战略行动,贵州数字经济增速连续四年排名全国第一,数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。 政府数据价值有待深挖 目前,国内的大数据产业正在形成不同的阵营,如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营,以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,以及各垂直领域为代表的行业数据阵营等。其中可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上,政府数据量远超互联网巨头。笔者认为,无论是从数据资源分布特点,还是从数据资源质量来讲,政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源,其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。 很多人认为政府数据开放是要开放所有政府的数据,这个想法是错误的。政务数据和政府的数据有很大区别,前者主要是指政府办公形成的数据,而后者范围相对更广,涵盖了自然而然汇聚的各种数据。而通常意义上讲的政务数据开放,实际上是交通、医疗、教育、科技、金融等重点领域的政务数据。政府数据的种类繁多,关联性强,统计规格较为统一,便于应用处理。 与土地资源相比,数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值。数据资产的衍生性,即是开发数据资产潜在价值,更多的是其在使用及交易过程中,立足于需求提供相对应的相关数据新产品。数据资产的共享性,即是实现数据资产价值最大化,数据资产有可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。数据资产的非消耗性,即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化,但其并不会因为任何人的正常使用而消失,反而会进一步丰富数据,使数据具有新含义或增值,是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。 政府数据价值的释放,将助力我国传统行业创新转型精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展,涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范,对推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要价值。同时,也催生了一大批大数据企业在中国崛起。 实现数据财政至关重要 政府数据就像是地表水地下水,其价值亟待挖掘,而如何把政府大数据的价值发挥到极致,就显得尤为重要了。 具体而言,我们要做的就是把地表水和地下水汇聚、利用起来变成有价值的东西,实现数据资源化、资产化、资本化。因此,在做政府数据资产运营的时候,可分五步走。第一步:打井。实施数据挖掘,初步激活政府数据价值;第二步:铺管道。目前,许多城市在推进大数据战略过程中暴露出一些问题,在具体操作层面出现了偏差。一些地方政府数据融合各自为政,依然停留在以部门为单位进行系统内数据融合。跨行业、跨城市甚至跨省的数据融合很少,国家级数据平台更是缺乏。对于这些数据孤岛,我们就要铺设数据管道,让它能够流动起来,促进数据互联互通;第三步:建水库,把城市的数据聚合在一起,变成一个数据水库。但这仅仅只是解决数据资产运营的初级阶段,仅仅实现了数据资源化。 目前,绝大部分地方政府对于数字经济的认识就停留在前三步。很多地方一说大数据,仍是以硬件采购与信息基础设施建设为主体,忽视了政府数据与城市数据的融合与应用产生出的价值。所以,数据资产运营必须跨出第四步:生产自来水,实现数据资产化。在经过脱敏、清洗、建模、分析等流程后,海量数据就由可开发的地下水变成商业上可用、公众可感知的自来水,这些自来水数据将会被应用于各个领域。但是,一个城市数据要充分发挥价值,最关键的是第五步:生产可乐。通过下游企业的加工,把自来水变成各种价格更高的可乐,进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值,实现数据资本化。(作者是九次方大数据信息集团有限公司创始人、贵阳大数据交易所执行总裁)。贵州今年将新增光伏装机360万千瓦 记者从贵州省能源局获悉,贵州今年将建成投产63个纳入国家竞价补贴的光伏项目,装机规模为360万千瓦,补贴资金规模为亿元。
(编辑:何颖曦)。韩国驻华大使张夏成:《论语》名句是我的座右铭 海外网付勇超摄“韩中友好,步步登高。”韩国驻华大使张夏成近日在大使官邸接受海外网采访时,用中文对韩中关系未来给予了美好祝福。“我爱吃北京烤鸭、四川火锅……”担任驻华大使仅几个月,张夏成却对中国菜如数家珍。除了美食,张夏成还强调自己的座右铭来自《论语》,并且喜欢张艺谋导演的电影。