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  • 2025-11-26 02:01:00
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两条经验三大突破电视剧作为引领当代大众文艺的“先锋队”,发挥着反映历史风云、谱写时代旋律、表达人民心声的社会文化职能。随着大众媒介的普及与升级,电视剧的文化职能日益深化。一部电视剧史从一个侧面折射出一个大国崛起的历史,这是国家广播电视总局十分重视《中国电视剧60年大系》的原因之一,透过《创作卷》的梳理呈现出电视剧发展的诸多特色。电视剧从根本上要受到社会经济基础的影响,相应的,电视剧绚丽多姿的荧屏世界也在反作用于经济基础,这种反作用需要经由视觉思维的培养和审美意识的启迪来实现。在微观层面,仲呈祥先生对中国电视剧发展的梳理体现了电视剧与文学两种艺术形式的互动。在所有非文学的艺术门类中,电视剧因其叙事性,离文学最近,其他艺术门类,诸如美术、音乐、舞蹈、雕塑、建筑等则离文学较远。电视剧创作者只有尊重文学艺术,加强文学修养,才能真正辨识出优秀的剧本,领会剧作家的艺术神韵,从而实现荧屏转化。中国电视剧虽然是舶来品,但是,在“二为”方向、“双百”方针和习近平文艺思想的引领下,正在成为影像时代具有中国特色与东方气派的大国文艺重要标志。梳理中国电视剧理论研究与创作实践的三大成就:首先,经过60年的发展,中国的电视剧艺术创作已成为反映人民精神世界、引领人民精神生活的重要艺术门类之一,其覆盖面广、影响力大、渗透性强,已然成为一门“显学”。2011年艺术学正式成为我国第13个学科门类后,涵盖电视剧理论的戏剧与影视学升格为一级学科,这是其成为“显学”的重要标志。其次,中国电视剧已具备“两条经验”,即在这门“显学”的建设过程中,电视剧艺术家们通过大量实践总结出两条宝贵经验,一是实现创作题材资源的最佳配置,二是实现创作生产力诸因素(编、导、演、摄、录、美、化、服、道、音)的优化组合。再次,中国电视剧已实现“三大突破”,即在60年的发展过程中,中国电视剧在创作上实现了美学观、历史观和哲学思维层面的突破,并由此产生了一批彪炳史册的优秀艺术精品。以文化人重在引领可以看到,《创作卷》中所论及的电视剧作品主要来源于历届中国电视剧飞天奖的获奖作品。仲呈祥先生此前对于评奖标准已有精辟阐述,这一标准便是恩格斯在《致斐·拉萨尔》中提出的文艺评价的最高标准——“美学的历史的”标准。鲁迅先生在《文艺与革命》一文中曾指出,批评家“所用的尺度非常多,有英国美国尺,有德国尺,有俄国尺,有日本尺,自然又有中国尺,或者兼用各种尺”。我们只有从容地、实事求是地反思各个时期文艺批评理论的不同视域及其成果,才能悟出“美学的历史的”观点,是相较其他文艺批评形态更具有宏观视野的一种科学的原则和方法论。仲呈祥先生认为,文艺创作在主观上“迎合”部分小众,以及那种认为“群众要怎么办就怎么办”的口号是十分错误的,是庸俗的服务观。如果在文艺创作中一味迁就一些受众的娱乐化需求,那么,一些肤浅的作品只能使观众止于视听感官快感而无精神诗意美感。一味迎合,放弃引领,其结果是强化受众欣赏心理中落后的因素,而被强化了的落后因素,又势必反过来刺激缺乏文化自觉和担当意识的创作者,他们便会面对“小众市场经济”生产格调更为低下的伪劣产品。于是,艺术生产与文化消费便陷入了可怕的“二律背反”即恶性循环,这是十分可怕的。以文化人,以艺养心,以美塑人;重在引领,贵在自觉,胜在自信。因此,“引领论”中的阐述直面现实,力透纸背,值得体悟。2019年7月16日,习近平总书记在致中国文联中国作协成立70周年的贺信中强调:“文艺事业是党和人民的重要事业,文艺战线是党和人民的重要战线。”文艺理论工作者就是要拿好手中的笔杆子坚守好这道重要战线。《创作卷》作为中国电视剧发展的一部重要备忘录,让我们透过书中内容,巡礼了绚丽多彩的荧屏风光,看到了电视剧艺术的诗和远方。以史为鉴,可以知兴替。我们立足今天,回溯昨天,是为了明天。中国电视剧已走过一个甲子,面对新征程,理论工作者理应继往开来,不辱使命,铸就大国文艺新时代的新辉煌。(责编:宋心蕊、赵光霞)。北京:门头沟整治违法群租房175处  S1线与地铁6号线实现换乘之后,门头沟永定地区出现了“租房热”,房屋“黑”中介乘虚而入。

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2018年北京安博会上,中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出,让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能,打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段,在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能,可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如,在线学习监控系统通过人脸识别技术,实时监控学生的学习表情、注意力变化,并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上,当人们在享受远程教育便捷服务的同时,通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化,实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态,辅助做好课程规划与资源配置,有效提升教育平台的服务价值。另外,视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用,为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利;手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能,这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能,可以识别、理解语音信号,并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前,SesameStreet正与IBM合作,利用Wat-son相关技术,创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互,识别不同儿童的学习偏好与技能水平,从而提供个性化学习体验。对此,德国人工智能研究中心也在研究,在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”,是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果,而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示,人工智能也是要有IQ和EQ,原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度,不会想到它对人类的威胁,而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展,让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助,让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”,很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展,使智能与情感恰到好处的结合起来,我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破,情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中,将使学习方式产生巨大变革,使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效,师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿:周紫倩朱文晶审核:方志明作者:编辑:陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕  中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道,当地时间14日凌晨,一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射,警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避,警车之后再被人开车撞击。事后,3名男子被警方拘捕。

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