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一个人能力有大小，但只要有这点精神，就是一个高尚的人，一个纯粹的人，一个有道德的人，一个脱离了低级趣味的人，一个有益于人民的人。

毕竟公共卫生间数量有限，遇到不熟悉的路段就更着急了。

法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”（artificialstupidity）来形容当代社会。大学课堂上，越来越多的学生无精打采，只因抖音刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……在全球层面上，一方面人们普遍在抱怨环境的糟糕、空气的污染，另一方面却肆意制造碳排放、无视垃圾分类，认为自己那一点“熵增”无足轻重，甚至“全球权力最大”的那位总统在推特上声称“全球变暖这个概念是中国人编造出来以使得美国制造业不具竞争力”，“纽约很冷还在飘雪，我们需要全球变暖”！　　这样的愚蠢，烙印着鲜明的时代记号。在2019年动画剧集《爱、死亡、机器人》中，当人类文明终结很久之后，有三个机器人探索一个废弃城市，并最后得出如下结论：“他们只是通过成为一帮傻人而作死了自己”。我们不知道是否这就是结局，但当下的我们能看到这个变化：人类正在变傻。　　愚蠢被催发，盖因知识被剥夺。古希腊哲人亚里士多德所分析的三大知识，在今天都正在被剥夺。第一种是“生产性知识”，亦即关于“工作”的知识。在当下时代，工作知识不断被自动化机器和人工智能所剥夺：无论你是个优秀的工匠、医生、工程师还是棋手，机器都在不断加速地改写你的工作设置，乃至直接取代你。人工智能对社会全方位的“赋能”，就是人的工作知识的全方位边缘化。今天大学的毕业季焦虑，就是工作知识被剥夺的映射：无论你读哪个专业，你的“专业性”知识都快变得学而无用。　　第二种是“实践性知识”，亦即人和人如何相处的知识。这个知识通常不被看到，但却是关于“生活”的知识，被亚里士多德视作重中之重。然而，在我们这个时代它却在迅速退化。以师生之间为例，少数老师做了很糟糕的事，但这个社会却在承受它的后果：师生之间相处的“实践性知识”被剥夺，从这几年老师和研究生之间的不信任案例就可看出。夫妻之间也是这样，去年有个女明星因婚姻中“敢作敢为”而获得一片赞赏，可是这种“霸气”不代表有智慧“面对”彼此相处问题。生活知识的被剥夺，导致今天的人越来越不知道如何与他人相处，以至于当下时代的一个关键词竟然是“撕”。各种撕裂以后，大家面对伤口也不知道如何去修复。没有了生活知识怎么办？反思太麻烦，“算法”很简单。比如恋爱失败，无须痛定思痛，手撕“渣男”后直接再上婚恋APP，它会用比你更了解你的“算法”帮忙找出下一个更适合的对象……　　第三种是“理论性知识”。哲学、数学、理论物理学等等纯理论知识也许并不“实用”，但一旦被剥夺之后，你的多角度思考能力、分析能力也就被截断了。从大学教育来看，这几年报考学习理论知识的学生越来越少，哲学系、数学系等院系几乎门可罗雀，罗到的那些也多半是无奈被调剂过来的。大学毕业，并不意味着有知识和思考能力：大量高学历者连前文提到的“熵增”都不知道……　　工作上笨手笨脚，生活中蠢到只会撕，头脑内无智可用——人工智能时代人在全面变蠢。我们也许无法去微博上或推特上怼倒“学外语无用论”或“全球变暖编造论”，但我们能理解，这是知识被剥夺的人说出来的话。美国学者艾维托·罗内尔早在她2002年专著《愚蠢》中提出：人类可以发起一场针对毒品的战争，却无法发起一场针对愚蠢的战争，所以愚蠢无法被战胜。然而罗氏之论就算在理论上是对的，在实践中也是错的：选择眼睁睁地看着知识被愚蠢吞没，本身也是一种愚蠢。作为大学教师，上出包含知识洞见的课，写出能引人思考的分析性文章，就是抗拒“人工愚蠢”的微小但硬核的“负熵性”努力。英国王子卷入美国性丑闻？美媒：一张照片牵出旧案8月15日报道美媒称，白金汉宫从未对一张照片作出过解释。照片中，已届中年的约克公爵安德鲁王子手臂环绕着时年17岁的弗吉尼娅·罗伯茨裸露的腰部，脸上带着微笑。

　　我们先来了解一下他的剽悍人生吧！　　麦卡菲出生于1945年，他母亲是英国人，二战时爱上了在英国驻扎的美国大兵，也就是他爹，后来全家搬到了美国弗吉尼亚州的罗阿诺克。　　但他爹是个爱家暴的酒鬼，并在他15岁那年，自杀了!　　父亲的缺失+青春期的躁动，他很快步上老爸后尘，爱喝酒爱女人也爱毒品…　　虽然有点浑，但这孩子很聪明，读书打零工期间就在一家公司学会了计算机知识，大学毕业拿到了数学学士学位，后来又去了路易斯安那州立大学读博士…　　但他这个博士还没读完就被勒令退学了!因为他在读博期间把自己带的学妹给睡了。(咳咳~1960年代的美国还是很保守的。)　　之后，他跟这个学妹结了婚。不过，可不要以为他是什么专一的好男人哦，下面这些妹子都曾跟他同居过。

而求职平台的审核体系形同虚设所衍生的问题不止于此，像之前就有媒体提到培训贷诈骗、网络兼职诈骗等诸多乱象。

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