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  • 2025-10-17 17:49:10
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  叶刘淑仪说,这些乱港分子知道警队是维护香港治安和秩序的重要支柱,就不断打击警队士气,侵犯他们的隐私,进行网上“起底”和欺凌。这些人已经触犯多项刑事罪行,包括袭警、非法集会、刑事毁坏等,警方应该将他们绳之以法,不能因为他们“声大”和“人多”就可以要求“特赦”、释放。  她还说,第一个敦促特区政府去和内地谈移交逃犯协议以及刑事司法互助的,是反对派人士李柱铭。1998年,他促请特区政府以国际社会公认的原则为基础,尽快就内地和香港移交疑犯的安排与中央政府进行商讨及达成协议。如今,他不仅将这条他之前呼吁尽快完成的法律抹黑成“恶法”,还跑去美国“告状”。  “是谁在玩‘变脸’?是谁欺骗市民?”叶刘淑仪质问说,反对派人士应该向香港市民讲清楚,是谁不断向市民讲假话,误导他们。她说,现在有些人以“反修例”做借口,找理由不断冲击政府部门,扰乱社会秩序,甚至令香港在国际失色,让很多想来做生意或旅游的人感到香港是一个不安全的城市,用心非常恶毒。  她指出,香港不能再乱下去了,这样下去受伤害的是香港经济和香港百姓。香港局势要稳定下来,不能靠妥协退让。要考虑采用刑事、民事等多种法律手段,尽快平息各种暴力违法行为。“我相信支持法治、支持法庭,仍然是香港社会最大的公约数。”  “极端分子已经成为一股‘流寇’。他们就是想拖垮政府,伤害市民整体利益。希望善良的市民看清真相,不要支持这些破坏香港繁荣稳定的坏分子,不要参加他们的集会。”叶刘淑仪说。(责编:燕勐、杨牧)。游客赴文莱多为休闲度假 中国系最大游客来源地 据马来西亚《诗华日报》报道,截至2018年9月份,中国仍是汶莱最大游客来源地。

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现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

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