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  • 2025-10-20 04:16:49
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2018年北京安博会上,中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出,让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能,打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段,在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能,可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如,在线学习监控系统通过人脸识别技术,实时监控学生的学习表情、注意力变化,并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上,当人们在享受远程教育便捷服务的同时,通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化,实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态,辅助做好课程规划与资源配置,有效提升教育平台的服务价值。另外,视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用,为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利;手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能,这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能,可以识别、理解语音信号,并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前,SesameStreet正与IBM合作,利用Wat-son相关技术,创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互,识别不同儿童的学习偏好与技能水平,从而提供个性化学习体验。对此,德国人工智能研究中心也在研究,在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”,是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果,而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示,人工智能也是要有IQ和EQ,原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度,不会想到它对人类的威胁,而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展,让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助,让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”,很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展,使智能与情感恰到好处的结合起来,我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破,情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中,将使学习方式产生巨大变革,使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效,师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿:周紫倩朱文晶审核:方志明作者:编辑:陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕  中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道,当地时间14日凌晨,一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射,警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避,警车之后再被人开车撞击。事后,3名男子被警方拘捕。

长征途中,无论是面对残酷的战争环境,还是面对恶劣的自然条件,红军战士都坚信只要跟党走,就会有前途、有希望。

国家的资金会向教育倾斜、向基础教育倾斜、向革命老区基础教育倾斜。

当年12月,日本《日经亚洲评论》杂志网站又刊登了一篇关于袁隆平的文章《中国水稻产量创纪录造福全球》。

2013第六届中国健康年度总评榜健康传播风尚人物,2012年获首届科学传播人颁奖盛典授予的“科学传播年度人物”奖,人民日报健康时报社“健康中国2012·十大年度人物奖”,中国营养学会2008年至2010年度营养科普工作个人一等奖。

无论是2014年采访非常敏感的环保问题,还是2015年围绕反法西斯战争胜利70周年进行报道,都在采访组织过程中遭遇了不少困难和麻烦。

对顾立雄违背金管会主委立场干涉金融弊案,网友留言知法犯法,罪加一等吴茂昆们一个个纷纷现形了纵火的人终会烧到自己。IGN玩家最期待游戏Top6 《GTA6》竟然只排第2位IGN日前针对自家社区中3万多名(30046)玩家展开了一次投票,内容是选出6款最受玩家期待但是官方并没有公布的游戏续作,R星的《GTA6》以及《Bully2》皆上榜,一起来具体了解一下吧。1、《StarWars:KnightsoftheOldRepublic》11087票2、《GTA6》6803票3、《Bully2》3554票4、《SplinterCell8》3187票5、《Fable4》3177票6、《Battlefield:BadCompany3》2238票《StarWars:KnightsoftheOldRepublic3》成为了本次榜单的头名,《StarWars:KnightsoftheOldRepublic》IGN给了分,《StarWars:KnightsoftheOldRepublic2》IGN给了分,而且Bioware和Obsidian构成故事的能力都不差,也是让这个系列出彩的核心原因之一。小议学术成果评价之学术性回归近年来,关于学术成果评价的讨论日渐增多,观点主要集中于对以下一些现象的批评:各评价机构根据以影响因子为代表的指标体系评价学术期刊并公布其分类与排名,这诱导不少期刊更关注提升这些指标的技术性处理,比如减少每期载文量、增加著名学者文章比重、向作者强调增加对本刊所载文章引用频次等;高校及科研机构在职称、职务晋升等评议中,普遍以候选者发表文章的期刊度量文章质量,并且更关注已发表文章的数量,同时,绩效考核周期较短并且学术成果发表有严格的结构与数量要求。这些使广大学者更关注写作与发表速度,而相对忽略更深入的思考与锤炼,不利于涌现学术精品,并且教学工作也受到一定的影响。笔者认为,各种讨论如果只停留于问题揭示而不能提供可操作的、可解决相关问题的替代方案,并且比较不同方案所可能带来的各种问题,现实中采用的方案则仍旧可能具有更强的可操作性与更广泛的认同性。学术期刊是学术成果鉴别、加工与传播的最重要载体,学术成果评价不可绕开学术期刊的相关工作。事实上,学术期刊担负了学术成果前期“评而择其相对优者”的重要工作,并且这种工作出于期刊长远发展的考虑,对于众多作者及其所在机构会保持很大的独立性。然而,由于学术期刊都有固定的出版周期及页面数,无论备选稿来源于作者投稿还是期刊主动约稿或觅稿,限于各方面时间上的要求以及作者的研究取向与特色,实际操作中,专家评审与作者修改历程大多数情况下不会显著改变备选稿的主要内容,从而某一时期各期刊所载文章流量的质量整体上还是取决于学术界各领域研究成果流量的质量。当然,从另一方面说,这些成果流量会分领域地通过作者与期刊间的互动(比如期刊的投审稿机制)散布于各期刊。由此,笔者认为,如果讨论某一时期“期刊对学术成果评价”的再评价,前提也应是评价者对该时期内某一领域各期刊所载文章流量总和有足够充分确切的把握,评价结果其实是表明相应文章流量的质量如何分布于该领域各期刊。目前各评价机构对各期刊所载文章的评价,以及对各期刊的评价,主要依赖于影响因子等统计指标。这些指标虽然主要表征了文章在既定时期的学术影响力,但还不能直接等同于文章的学术质量,学术质量要从人类研究发展历程中的边际贡献来把握。特别是,文章的这些指标与以往期刊评价结果具有很强的内生性,以往获得好评的期刊所载文章更容易获得更高的统计指标值,从而极容易导致同一文章因载于不同期刊而具有不同统计指标值的情况。由于影响因子等统计指标仍难以有更好的替代指标,笔者并无意简单一否了之,而是尝试思考,在使用这些指标的基础上,如何弥补其所不能反映的信息。评价文章的根本,是对文章内容作出学术性评价,或者说让学术成果评价本身亦回归本领域的学术性,而不只依赖于一些统计指标。这些统计指标虽然可以提供文献间某些时间关联方面的信息,但不能提供人类诸领域研究各自如何发展的信息,特别是文献间内在逻辑联系方面的信息,这些信息恰恰需要同领域的学者们提供。某一时期某一领域学术成果的学术性评价,要求评价者时刻关注本领域最新学术成果的发表,并对该领域截至评价时发表于各相关期刊的学术成果有相当充分的掌握,从本领域研究的发展历程中把握与陈述该时期所发表学术成果与已发表成果的关系,从中作出评价,并写出该时期本领域学术成果评价报告。该报告应该包括以下内容:报告所涉及的评价时期、研究领域、期刊名单、文章名单及其中的优秀文章名单,这些文章在本领域研究中的贡献及依据。这种评价不同于传统的文献综述,也不是简单的论点与论据的罗列,而是对既定时期内各期刊发表的既定领域学术成果增量截至本时期末在本领域研究发展历程中的贡献作出评价。它有横比与纵比两个维度,并且不超越既定时期。当然这种评价是异常辛苦并需要长期坚守的,需要评价者长期密切关注某一领域的研究动态。但在笔者看来,这比依靠机器与程序得来的各种统计指标重要得多,对学术发展也更有积极意义。它是针对文章的,不是针对期刊的,直接回归于学术成果的学术性评价本身,这既可以弥补学者们侧重阅读并引用以往获得好评期刊所载文章的缺陷,也可以为学者们节约大量搜寻与阅读海量文献的时间,同时可以为学者们提供未来具体研究方向的参考,还可以引导学者们关注成果本身的质量,而非追求一些统计指标。这是一种学术自觉,也为学术界提供了单种学术期刊难以完成的公益性服务,单种期刊在发表前的评价(即稿件评审)一般难以顾及其他期刊在同时期的同类活动。当然,人们不免会担心这种工作主观性很强,没有前述那些统计指标“客观”。然而,许多看似客观的统计指标仍有纯技术操作的空间。更重要的是,由于获得这些统计指标信息的计算机技术并非高壁垒类,这很容易催生不同机构的重复工作,却并没有为学术界提供更多新信息。恰恰是长期“普查式”地关注某一领域学术成果的学者所作出的上述评价报告,才可能构成评价方面真正的核心竞争力,并且这种评价报告亦是一种学术成果,同样接受学术界的评价直至认可。同时,这种报告可以由诸多学者乃至学术机构推出,构成竞争关系。这种竞争关系,相比于众多基于各种统计指标信息的期刊分类与排名系统间的竞争,对学术成果评价乃至推动学术发展更有现实意义。从另一个角度说,现实中人们对学术成果评价莫衷一是,也常常是因为上述这种辛苦但有重要意义的学术性工作几乎没有人长期连续做,从而形成真正意义上的内容评价(而非数据形式评价)的专业化分工。总之,当人们不断讨论学术成果评价时,不能只停留于批评与不满本身,更应该积极思考替代或补充的方案。无论尚存在哪些问题,学术界总是需要实施某种学术成果评价机制。如果总不能形成同领域学者比较公认的更完善的学术成果评价机制,相关讨论对推动学术进步的意义也就不大了。本文只是尝试提供一种可能的方案,前方仍布满荆棘,需要不断探索,其可行性及具体效果也要在实践中不断检验。(作者系国家社科基金重大项目“新时代下地方政府债务风险的新特征与监管研究”子课题负责人、中国社会科学院研究员)。脸书承认"监听"用户语音据新华社电美国社交媒体脸书公司13日承认,它雇用数以百计的承包商雇员“监听”用户的语音资料并转录为文字。

以海南省为例,根据海口海关统计,上半年海南外贸进出口亿元,其中出口亿元,增长46%;进口亿元,增长%。

坚定不移立足社院性质地位。

近日,十三届全国人大常委会第六次会议表决通过《中华人民共和国消防救援衔条例》,目的就是为了加强国家综合性消防救援队伍正规化、专业化、职业化建设,增强消防救援人员的责任感、荣誉感和组织纪律性。

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