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  • 2025-11-15 04:28:42
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当然,学术期刊在数字化转型中仍面临一些问题,如传统学术期刊社对数字化出版认识不足、学术期刊版权问题长期难以解决、学术期刊出版单位与数据出版商之间利益分配不均等。这些问题不能较好解决,必然制约学术期刊的数字化转型。做真正数字化的转型实践数字化出版不仅表现在形式新、数字化,还是一种独立、无依靠的出版形式,开放存取(OA)学术期刊出版模式中,许多OA期刊或OA文库均与学术期刊数字化特征一致,表明OA是一种数字化的学术期刊出版形式。以往纸质的学术期刊,通过将其导入数字化出版平台即可实现学术期刊产品形态的数字化及传播途径的网络化,若学术期刊未实现管理过程的数字化和内容生产的数字化,也不可将其称为数字化学术期刊,也就是说,仍以纸质学术期刊为基础的数字化产品和以网络为媒介进行传播的学术期刊,不能视作学术期刊的数字化转型。当前的科学技术和出版编辑方法使得学术期刊的数字化转型变得更加可行,学术期刊数字化转型的优势具体表现在:学术期刊出版耗时大大降低,许多科研成果均可在短时间内被人们接收,便于受众及时了解学术研究进展;学术结果从生产到传播过程均为数字化,呈现出学术研究成果具体、形象,有助于增强学术成果生产者与接收者间的知识交流。在内容创作方式上,学术期刊数字化转型可以将学术期刊中涉及的图、表及文字等其他资料合理整理汇总,整合成数字化的学术文献。学术期刊内容创作应注重多媒体展现,可将编写要点、创新点及图表标题的注释采用多媒体的形式展现出来。数字化转型战略不能少学术期刊的数字化转型是一项系统工程,不同类型学术期刊的数字化起点、进度和资源占用差异较大,不易统一出共同的转型路径,但总体上应保持学术质量为首要、内容资源多元化为核心以及移动优先的转型战略。坚持学术质量,创新学术期刊产品形式。数字时代,国际化学术竞争形势严峻,学术期刊的出版应满足受众对科研成果的需求,在保证学术期刊质量前提下,逐渐发展不同数字化环境下适合互联网发展的学术期刊内容,使学术期刊数字化进程由简单向复杂迈进,学术期刊数字化转型应以质量为首要前提,为受众提供有高价值的学术产品。高质量的学术期刊资源是构建学术期刊品牌的基石,在数字化发展环境下,对学术资源的掌控和整合整理能力越强,学术期刊的竞争效应就越强。同时,学术期刊可应用二维码和超链接等技术,丰满学术期刊的呈现效果,提供生动的图文声像附加资源,将学术期刊的深度和广度大幅度增强,较好地适应数字化、碎片化、个性化和直观化的阅读需求。此外,紧跟时代发展趋势,实施移动优先战略。互联网发展迅速,使人工智能、大数据和5G技术更新速度加快,移动新媒体成为时代发展的潮流和方向。我国大部分群体的阅读媒介已转向手机。因此,学术期刊的数字化转型也应适应手机阅读特点,建立适应手机阅读的移动化采编系统、阅读系统和互动系统。当前,已有部分学术期刊采用在线采编系统和网刊系统,实现在移动手机端投递稿件、审查稿件和论文传播,但大多数过程仍需要在电脑端完成。阅读学术期刊时,部分学术期刊需要全文下载才可阅读,因此,手机阅读受到限制,需要深度发展适合手机端的数字化学术期刊格式。数字化学术期刊在向用户提供专业性强的内容时,也可采用微信、微博等网络平台推送与学术期刊相关的学科资讯。注重内容更要注重服务学术期刊是学术交流的主要平台,但随着融媒体技术发展导致多元的交流模式逐渐兴起,将融媒体技术与数字学术期刊结合,可方便受众学术交流。这其中,微信具有信息发布速度快和互动性强的优势,在学术期刊数字化转型中应用较高。数字化学术期刊通过注册微信公众号与受众互动交流;学术期刊在微信平台上发布精选文章,受众在阅读后作出评论交流。融媒体平台在受众与学术期刊之间建立了良好的沟通桥梁,便于数字化学术期刊在融媒体环境下探索自身发展道路,如《探索与争鸣》《法学研究》《世界地震工程》等期刊在微信公众号方面营销效果比较好,日浏览量在5000—10000次。在数字化转型过程中,为受众提供什么学术内容及如何更好地开发学术资源成为融媒体时代下学术期刊出版需考虑的重点。数字化学术期刊不仅应提供内容,还应提供线上线下的售后服务。因此,数字化学术期刊在加强内容生产与传播互动间,应构建用户数据库,不断向用户推送最新的学术内容。数字化浪潮中,若无法对自身优秀学术资源进行多次开发利用,就无法使期刊内容受到用户的接收和认同,那么,学术期刊的出版价值就会减弱。因此,在数字化转型过程中,期刊社需要对自身拥有资源实施集约整合,且在对学术期刊内容整合时将市场和用户的需求考虑其中,进而推出具有指向性的出版内容。数字平台采用数字技术实现对学术期刊数字出版资源的合理整合,数字平台可提供数字出版物和发行渠道,便于数字学术期刊广泛流通和提升收益。数据库与其他数字期刊网站相比,具有信息处理技术强、信息安全性高和发行渠道多样的特点,数字平台对数字学术期刊的销售和管理亦可增强学术期刊创作者的权益和著作权的保护。加强合作掌握市场主动权不同类型学术期刊内容的选题策划与期刊目标受众相关,为增强学术期刊的阅读量必须提升期刊选题的创新型。发挥各期刊自身的特点,是提升期刊影响力和收益的关键方法。因此,学术期刊内容选题应注重学术性和创新性两方面,其中,创新性表现在与当前其他同类学术期刊的差异性方面,更能吸引用户的阅读和投稿,保证学术期刊投稿来源的稳定和高质量。优秀的策划应紧密联系学科现状,紧跟学科前沿信息并深入探索不同选题深层含义。可设置特色专栏提升学术期刊亮点,吸引学科专家关注,带动学术期刊数字化发展,增强其在行业内的影响力。学术期刊出版方通常在数字出版产业链中作为生产环节,即使掌握期刊的核心内容,但由于缺少自有销售渠道,受已经成熟的数字期刊网络平台制约严重。面向竞争日益激烈的学术市场,拥有信息传播最新动向的学术期刊需转变思维,将自身转变为综合性商务平台,发挥自身优势,将不擅长事务交给专业平台,从而通过合作掌握市场主动权。业界可以尝试将学术期刊出版方整合在一起组成学术产业联盟,以联盟形式与数字技术研发机构和数字平台运营商进行有效合作,创新出学术期刊出版独有的数字出版系统,在学术内容生产、发布和经营管理方面设置模块,构建全面数字出版平台,将整个学术期刊的资源打造成全新的数字学术期刊出版产业链。数字化发展背景下,若学术期刊社在激烈的市场竞争中缺少突出的品牌塑造能力,那么,其市场影响力也将受到制约。学术期刊在品牌塑造过程中可采用新媒体推广手段,在数字化媒体平台中发起冷知识科普,带领受众揭秘行业学术研究,既能改变媒体传播语境,又能实现期刊品牌化发展。(责编:赵光霞、宋心蕊)。辛识平:让残疾人的人生同样精彩——民生实事映照为民初心新华社北京8月12日电 题:让残疾人的人生同样精彩民生实事映照为民初心辛识平我国有8500万残疾人,是世界上残疾人口最多的国家。对残疾人的态度,如同一面镜子,折射社会的文明程度。

李赫表示,从下半年出台的一些政策内容看,监管部门对于房地产资金方面的监管,呈现出升级态势,预计在楼市调控趋严、房贷利率提升以及房地产销售乏力的背景下,未来几个月房贷增速还将持续放缓,同时,随着房企加速去化、加快回款,预计房地产市场将重回去年下半年的降温态势。

目前,高速公路收费流向并不透明,根据央视等媒体报道,相当一部分路政部门存在超编制养人而“靠路吃路”,不仅对收费问题锱铢必较,而且热衷于卡点设站、上路罚款。

“四最”“三愉快”创优营商环境2018年,安徽省级行政许可事项已经减至197项,是全国最少的省份之一。

  2010年复旦大学18名大学生,在公安、消防、森林防火等有关单位的协同配合下,18人全部成功被救。

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受影响的商家不得不选择从下午开始就停止营业。周末的香港,本来是“愈夜愈美丽”,现在受示威游行波及,呈现肃杀凋敝的景象。  “以前香港晚上多热闹啊,十点多甜品店还在排队,渴了就去路边的便利店买个饮料。”游客张先生感叹说,他原本想去诚品书店买书,没想到却吃了“闭门羹”。

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北京市经济和信息化局顾瑾栩总工程师主持论坛。论坛主旨演讲环节,加拿大皇家科学院李明院士为大家介绍了AI赋能癌症个体化免疫治疗。清华大学全球创新学院史元春院长做了人机共生智能交互分享。中国平安集团首席科学家肖京为论坛带来AI+金融探索与实践的演讲。本次论坛设置场景演讲特色环节,重点邀请了医疗、教育、金融、家居、5G、融媒体等蕴含丰富落地机会的用户专家与大家共同讨论他们眼中的人工智能。北京大学第三医院副院长宋纯理、北京师范大学信息学院院长姚力、小米公司集团技术委员会秘书长顾大伟、中国移动设计院有限公司网优研发部总经理周胜、拓尔思信息技术股份有限公司总经理林松涛、民生银行科技部创新板块兼民生科技公司创新孵化部负责人林冠峰分别就相关领域做了落地分享。北京市经济和信息化局重磅发布《北京人工智能产业发展白皮书(2019年)》,信息化与软件服务业处处长尤靖对白皮书进行了解读。与2018年6月首次发布的《北京人工智能产业发展白皮书(2018年)》相比,此次白皮书除继续梳理北京人工智能产业资源外,重点分析了自2018年以来,北京人工智能产业变化;对医疗、教育、金融、智慧城市等重要场景做了深入剖析;绘制了北京人工智能场景落地的可行路径。据白皮书数据显示,北京人工智能产业处于高速发展期。截至2019年4月,全国人工智能企业4084家,北京人工智能相关企业数量达1084家,占全国人工智能企业总量的%;全国获得过风险投资的人工智能企业1259家(含31家上市公司),其中北京获得过风险投资的人工智能企业442家(含12家上市公司),占比%。北京市人工智能企业主要集中于海淀区,在全市获得投资的人工智能企业中,海淀区企业占比%;朝阳区为北京人工智能企业第二大聚集地,占比%。北京人工智能产业头部效应逐渐显现,北京市处于A轮及以前的企业数量占%,但是融资总额占比仅为%,B轮、C轮及以后的企业数量占比合计%,融资总额亿元,占比%。北京有119家人工智能企业单次融资金额超过1亿元人民币(人民币融资69家,美元融资50家),其中有14家人工智能企业单次融资金额超过10亿元人民币。2018年北京人工智能相关产业规模达1500亿元,其中人工智能相关软件企业收入规模约1122亿元,同比增长%。同时北京市经济和信息化局还发布了大数据应用发展报告及首批试点示范项目名单。大数据应用与产业处处长唐建国对报告做了解读。北京市大数据应用发展报告总结了北京市大数据应用发展现状,分析北京市大数据试点示范应用情况,北京市大数据应用发展的特点、规律和发展态势,为全面深入推进北京市大数据应用提供决策依据。13个项目入选首批北京市大数据应用试点示范项目。

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