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香港金管局本周出手4次买入319亿港元,以维护联系汇率制度

  • 2025-10-19 09:19:08
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哈马斯邪恶、残暴,与极端组织基地组织、博科圣地没有区别。过去十年国际油价腰斩国内油价却涨了,原因何在?资料图:加油站工作人员正在加油。中新社记者张云摄  涨知识|过去十年国际油价腰斩、国内油价却涨了,原因何在?  澎湃新闻记者杨漾综合报道  这几天,一张调侃国内成品油价的截图在朋友圈广为流传:  十年前,2008年3月20日,国际原油每桶147美元,国内油价(元);十年后的2018年5月26日,国际原油每桶美元,国内油价(元)。可能是桶贵了。  其实,自2014年下半年国际油价暴跌以来,类似的段子就层出不穷。单纯从数值上看,今天的国际油价确实比十年之前低,国内的成品油价也确实比十年之前高。但中国的成品油定价机制并不是许多人想象的那么简单,特别是在成品油消费税已经涨了近7倍的情况下,简单地进行数字对比并不合理。讨论2008年与今天的油价对比,还需要考虑以下因素:  油品升级  2008年,私家车喝的还是国三标准车用汽油,十年后的今天则是国五标准车用汽油,包括京津冀在内的2+26城市更是提前升级到国六标准。油品升级,价格自然上升。根据市场机构卓创资讯的统计数据,车用汽、柴油国三升级至国四加价标准分别为每吨290元和370元;从国四升级至国五的加价标准分别为每吨170元和160元。也即:汽油共加价460元/吨,折合92号升价为元。  成品油消费税涨了近7倍  成品油消费税是指消费者在消费成品油时交纳的税费,在生产、委托加工、进口等起始环节由炼厂等主营单位缴纳,征收对象包括汽油、柴油、燃料油等7个子目,归属中央税种。中国从1994年开始对汽油征收消费税,2008年,国内汽油消费税仅在元/升。  2014年末至2015年初,国内成品油消费税在45天内迎来三次上调。彼时,财政部表示,中国的消费税不是普遍征收的,仅对部分高耗能、高污染、高消费等特点的消费品征收,对成品油征收消费税,有利于促进资源节约,抑制对能源的过度消费,是国际上比较普遍采用的做法。对于选择的上调税率的时机,财政部解释称选择油价下行时实施,不仅没有因提税导致油价上涨,还实现了提税与降价同步,兼顾了宏观调控需要和社会承受能力。  三次上调后,汽油消费税为元/升,维持至今。  除了消费税外,中国消费者在购买成品油时还需要支付增值税、城建税等。粗略估计,流通环节的税负成本在整个成品油价格中占四成左右。  目前,国内成品油包含元/升的消费税、16%的增值税以及12%的其他税费。由于国内不同地区油价不同,税费占比也有所差异。卓创资讯成品油分析师徐娜对澎湃新闻()介绍称,以广州为例,目前广州92号汽油价格为元/升,其中包含元/升的消费税,元/升的增值税,以及元/升的其他税费。因此,综合来看,广州92号汽油升价中包含元的税费,税费占比为%。  此外,世界各国成品油中税负水平不同,并不具备横向可比性,因为税负与各国的政策、产油能力和人均收入水平及社会福利等都有关联。  成品油定价机制变化  十年前,国内成品油还没有调价周期一说,与国际油价并没有紧密联系。  现行的成品油价格机制规定,汽、柴油价格根据国际市场原油价格变化每10个工作日调整一次,调价生效时间为调价发布日24时。国际油价只要在40美元/桶的地板价与130美元/桶的天花板价之间,变化率对应汽柴油调整幅度超过50元就进行调整。当调价幅度低于每吨50元时,不作调整,纳入下次调价时累加或冲抵。  正因为此,2008年国际原油价格大幅飙升、创下每桶147美元历史最高点后,国内成品油价并没有随国际油价暴涨而水涨船高。为了国内经济平稳运行,国内两桶油确实曾为高油价买单。  2015年初,网络也曾广泛流传过一个关于油价的段子:今天(3月20日)是一个特殊的日子。七年前,2008年的今天,国际原油每桶147美元,中国油价每升元人民币;2015年的今天,国际原油每桶43美元,中国油价每升仍然是元人民币。请问油价到底是涨了还是跌了?短短几句话引来无数吐槽和争议。  对此,中石化在官方微博上自称冤大头:今天(指2015年3月21日),国际原油每桶43美元,欧盟每升约元,中国每升元。七年前,2008年的今天,因中国经济形势及各方压力,压缩国内成品油调价幅度,国际原油每桶147美元,欧盟每升约元,而中国每升仅为元。谁是冤大头,你懂得。前7个月全国商品住宅销售量稳中有降 ——凤凰网房产北京国家统计局14日发布“2019年1-7月份全国房地产开发投资和销售情况”显示,前7个月全国商品住宅销售量稳中有降,土地成交量价同比跌幅近30%。

远眺吟诗台,时光仿佛又回到1935年10月7日。

主要存在的问题:该婴幼儿凉鞋鞋面的装饰亮片粘贴不牢固,经摩擦或刮碰就会有部分脱落,可能会被婴幼儿吸入口腔造成窒息,存在安全隐患。  2018年7月,海恩斯莫里斯(上海)商业有限公司向海关总署提交了召回计划,宣布召回部分进口H&M品牌婴幼儿服装(针织上衣)。  2019年4月,H&M召回了980件在中国制造的儿童带帽浴袍,原因同样是未达到可燃性标准,有烧伤儿童的危险。  H&M是1947年创立于瑞典的服装零售连锁企业。目前公司在欧洲和北美的29个国家和地区拥有其零售店,每年销售货品超过亿件,已成为欧洲最大的服装零售连锁企业之一,H&M占到整个集团销售额的80%以上。  童装占H&M产品的比例为33%,H&M童装的频繁召回原因多是因为质量不达标。对此,业内人士认为,H&M许多产品多分布在东南亚的工厂制作的,比如在美召回的儿童睡衣就在孟加拉国制造。为降低成本,质检工序又往往被忽视,安全质量难以把控。  以快为特点的H&M,过去几年中没有太明显的增长,直到这两年才逐渐从低谷中走出,有了回春的感觉,如果因为产品质量问题而再次被打回低谷,并不合算。而站在消费者的角度,还是希望H&M在质量上有更好的提升。王叁寿:“数据财政”,经济发展重要抓手  当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济茁壮成长,引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正尝试抓住大数据发展先机,运用丰富的大数据资源,借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。  大数据开始主导经济增长  政府手里两大资产就是土地和数据,城市土地价值的释放已经随着政策指导而接近尾声,而政府手里的数据价值正在拓展释放空间。作为重要资产,政府数据资源可循环,使用价值可持续,是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样,数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。数据资产就像几十年来的土地资源一样,挖掘价值充分盘活,将带来中国未来可持续的新增长。  在新常态下,人口红利、资源红利、全球化红利等传统经济动力逐步减弱,大数据成为挖掘推动经济转型升级的新动力。当中国进入到大数据时代,各地政府已经开始向数据要红利,向数据要未来。土地为主导的经济增长模式,开始让位于大数据主导的经济增长模式,数据财政或将成为新时期地方政府推动经济发展的重要抓手。  所谓数据财政,主要指地方政府依靠激活、运营大数据的价值,促进大数据与各行业领域深度融合、实现经济快速增长来创造或提升财政收入。数据财政是激活政府数据资源之后衍生的价值,呈现出以数字经济为特点的数据财政,链接金融与服务。  以大数据为代表的数字经济成为了新时代地方政府的重要抓手,由此将带来数据财政增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出,2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元,较2017年4700亿元同比增长15%,2019年有望达到6216亿元,并且未来几年中国大数据产业将保持在10%-15%的发展增速。以国内首个国家大数据综合试验区贵州为例,通过持续深入推动大数据战略行动,贵州数字经济增速连续四年排名全国第一,数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。  政府数据价值有待深挖  目前,国内的大数据产业正在形成不同的阵营,如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营,以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,以及各垂直领域为代表的行业数据阵营等。其中可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上,政府数据量远超互联网巨头。笔者认为,无论是从数据资源分布特点,还是从数据资源质量来讲,政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源,其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。  很多人认为政府数据开放是要开放所有政府的数据,这个想法是错误的。政务数据和政府的数据有很大区别,前者主要是指政府办公形成的数据,而后者范围相对更广,涵盖了自然而然汇聚的各种数据。而通常意义上讲的政务数据开放,实际上是交通、医疗、教育、科技、金融等重点领域的政务数据。政府数据的种类繁多,关联性强,统计规格较为统一,便于应用处理。  与土地资源相比,数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值。数据资产的衍生性,即是开发数据资产潜在价值,更多的是其在使用及交易过程中,立足于需求提供相对应的相关数据新产品。数据资产的共享性,即是实现数据资产价值最大化,数据资产有可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。数据资产的非消耗性,即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化,但其并不会因为任何人的正常使用而消失,反而会进一步丰富数据,使数据具有新含义或增值,是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。  政府数据价值的释放,将助力我国传统行业创新转型精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展,涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范,对推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要价值。同时,也催生了一大批大数据企业在中国崛起。  实现数据财政至关重要  政府数据就像是地表水地下水,其价值亟待挖掘,而如何把政府大数据的价值发挥到极致,就显得尤为重要了。  具体而言,我们要做的就是把地表水和地下水汇聚、利用起来变成有价值的东西,实现数据资源化、资产化、资本化。因此,在做政府数据资产运营的时候,可分五步走。第一步:打井。实施数据挖掘,初步激活政府数据价值;第二步:铺管道。目前,许多城市在推进大数据战略过程中暴露出一些问题,在具体操作层面出现了偏差。一些地方政府数据融合各自为政,依然停留在以部门为单位进行系统内数据融合。跨行业、跨城市甚至跨省的数据融合很少,国家级数据平台更是缺乏。对于这些数据孤岛,我们就要铺设数据管道,让它能够流动起来,促进数据互联互通;第三步:建水库,把城市的数据聚合在一起,变成一个数据水库。但这仅仅只是解决数据资产运营的初级阶段,仅仅实现了数据资源化。  目前,绝大部分地方政府对于数字经济的认识就停留在前三步。很多地方一说大数据,仍是以硬件采购与信息基础设施建设为主体,忽视了政府数据与城市数据的融合与应用产生出的价值。所以,数据资产运营必须跨出第四步:生产自来水,实现数据资产化。在经过脱敏、清洗、建模、分析等流程后,海量数据就由可开发的地下水变成商业上可用、公众可感知的自来水,这些自来水数据将会被应用于各个领域。但是,一个城市数据要充分发挥价值,最关键的是第五步:生产可乐。通过下游企业的加工,把自来水变成各种价格更高的可乐,进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值,实现数据资本化。(作者是九次方大数据信息集团有限公司创始人、贵阳大数据交易所执行总裁)。贵州今年将新增光伏装机360万千瓦  记者从贵州省能源局获悉,贵州今年将建成投产63个纳入国家竞价补贴的光伏项目,装机规模为360万千瓦,补贴资金规模为亿元。

  (科技日报北京8月14日电)。2019年上半年,四座省会城市迎来新“一把手”两座省会城市迎来新市委书记6月11日,郑州市委领导班子调整,来自杭州的徐立毅履新郑州市委书记。

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