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华兴新经济基金朱奕:现在是一级市场制造业投资最好的时代

  • 2025-12-23 06:41:29
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据此,原商标局决定驳回诉争商标的注册申请。京东公司不服原商标局所作驳回决定,随后向原国家工商行政管理总局商标评审委员会(下称原商评委)提起复审申请,并提交了引证商标信息页及申请流程、京东公司基本情况及其名下商标信息、京东公司及“京东”品牌获得荣誉情况等相关证据,其主张引证商标被驳回注册申请后申请人未提出复审申请,引证商标已不构成诉争商标获准注册的在先权利障碍;同时,京东公司称其名下已有“JD”商标在第9类及其他类别的商品上获准注册,“JD”使用在指定商品上具有显著特征,而且诉争商标经使用已具有较高知名度,能与引证商标相区分。综上,京东公司请求准予诉争商标初步审定。中国商标网显示,引证商标由常熟小紫逸商贸有限公司(下称小紫逸公司)于2016年10月21日提出注册申请,指定使用在计算机外围设备、手提电话、照相机、眼镜等第9类商品上。经审查,原商标局决定驳回引证商标的注册申请,小紫逸公司在法定期限内并未申请复审。经审查,原商评委认为,引证商标经原商标局在注册程序予以驳回,已不构成诉争商标获准注册的在先权利障碍。但是,诉争商标由英文字母“JD”构成,注册使用在计算机程序(可下载软件)、计算机外围设备等指定商品上,不易被识别为商标,缺乏商标应有的显著特征,不能起到识别商品来源的作用;同时,京东公司提交的证据不足以证明诉争商标经过使用,已具有商标应有的显著特征;此外,依据个案审查原则,京东公司其他获准注册的商标与该案情况不同,并非诉争商标可获初步审定的当然依据。综上,原商评委于2018年4月27日作出对诉争商标的注册申请予以驳回的复审决定。京东公司不服原商评委所作复审决定,随后向北京知识产权法院提起行政诉讼。诉讼请求未获支持北京知识产权法院经审理认为,诉争商标使用在指定商品上缺乏显著特征,易导致相关公众对商品来源产生混淆误认,且京东公司提交的证据不足以证明诉争商标经过在指定商品上的使用已获得显著特征。同时,商标审查具有个案性,其他商标并存的情况并非该案诉争商标获准注册的当然依据。综上,法院于2018年11月5日作出驳回京东公司诉讼请求的一审判决。京东公司不服一审判决,继而向北京市高级人民法院提起上诉。关于诉争商标是否具有显著特征,北京市高级人民法院经审理指出,商标显著特征的判定应当综合考虑商标标志的含义、呼叫和外观构成,以及商标指定使用商品、商标指定使用商品的相关公众的认知习惯、商标指定使用商品所属行业的实际使用情况等因素。该案中,诉争商标由未经设计的字母“J”和“D”组成,注册使用在算机程序(可下载软件)、计算机外围设备等指定商品上缺乏显著特征,易导致相关公众对商品来源产生混淆误认,属于缺乏显著特征的标志。针对诉争商标是否经过使用取得显著特征并便于识别,北京市高级人民法院认为,在判断某一标志是否通过使用获得显著特征时,应当结合以下因素进行考量:标志实际使用的方式、效果、作用,即是否以商标的方式进行使用;标志实际持续使用的时间、地域、范围、销售规模等经营情况;标志在相关公众中的知晓程度;标志通过使用具有显著性的其他因素。具体到该案,法院认为京东公司提交的证据或未体现诉争商标所标注的商品来源,或未使用在其指定商品上,或体现的多为对“京东”等商标的使用,不足以证明诉争商标经过在指定商品上的使用取得显著特征并便于识别。对于京东公司提出的审查标准一致性原则问题,北京市高级人民法院指出,商标评审采取个案审查原则,商标注册制度本身由一系列的制度构成,即使获得初步审定,其后还有商标异议制度,获准注册的商标仍然面临着商标无效等制度的考验,而且部分案件中商标审查的结论可能还要接受法院的司法审查。商标审查受到其形成时间、形成环境、在案证据情况等多种条件影响,京东公司主张的其他商标的申请、审查、核准情况与该案没有必然关联性,不能成为该案的定案依据。综上,北京市高级人民法院认为京东公司的上诉请求缺乏事实及法律依据,遂判决驳回京东公司上诉,维持一审判决。本报记者王国浩(责编:林露、吕骞)。“委员讲堂”第八期:凌友诗委员解读中华优秀传统文化与中国特色社会主义的内在关联全国政协办公厅制作的“委员讲堂”第八期节目,8月15日在全国政协官方网站等平台播出。本期节目由第十三届全国政协委员、香港中文大学当代中国文化研究中心荣誉研究员凌友诗主讲,主题是《中华优秀传统文化是中国特色社会主义的沃土》。

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2018年北京安博会上,中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出,让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能,打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段,在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能,可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如,在线学习监控系统通过人脸识别技术,实时监控学生的学习表情、注意力变化,并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上,当人们在享受远程教育便捷服务的同时,通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化,实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态,辅助做好课程规划与资源配置,有效提升教育平台的服务价值。另外,视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用,为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利;手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能,这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能,可以识别、理解语音信号,并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前,SesameStreet正与IBM合作,利用Wat-son相关技术,创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互,识别不同儿童的学习偏好与技能水平,从而提供个性化学习体验。对此,德国人工智能研究中心也在研究,在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”,是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果,而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示,人工智能也是要有IQ和EQ,原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度,不会想到它对人类的威胁,而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展,让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助,让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”,很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展,使智能与情感恰到好处的结合起来,我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破,情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中,将使学习方式产生巨大变革,使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效,师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿:周紫倩朱文晶审核:方志明作者:编辑:陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕  中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道,当地时间14日凌晨,一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射,警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避,警车之后再被人开车撞击。事后,3名男子被警方拘捕。

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