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绿色投资排雷季榜:这些上市公司一季度因环境问题被罚超百万

  • 2025-11-16 11:16:11
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如果高含量的药材不能以高价格销售,对种植户而言缩短种植年限是提高利润的好办法。

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穿堂煞:所谓穿堂煞就是大门正对后门或是前面窗户正对后面窗户,只要是房子最外围之气口彼此互对中间又无不透光之物体阻隔,这就是穿堂煞气。

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此外,国泰航空重申,遵从所有营运司法管辖区监管机构的规定和指引。

安徽省近日发布的网络借贷退出指引(试行)提出,将对未纳入实时数据监测网贷机构进行清退;山西省要求全省网贷机构按时完成实时数据接入,到期未完成系统接入的网贷机构应稳妥有序退出市场。

主要存在的问题:该婴幼儿凉鞋鞋面的装饰亮片粘贴不牢固,经摩擦或刮碰就会有部分脱落,可能会被婴幼儿吸入口腔造成窒息,存在安全隐患。  2018年7月,海恩斯莫里斯(上海)商业有限公司向海关总署提交了召回计划,宣布召回部分进口H&M品牌婴幼儿服装(针织上衣)。  2019年4月,H&M召回了980件在中国制造的儿童带帽浴袍,原因同样是未达到可燃性标准,有烧伤儿童的危险。  H&M是1947年创立于瑞典的服装零售连锁企业。目前公司在欧洲和北美的29个国家和地区拥有其零售店,每年销售货品超过亿件,已成为欧洲最大的服装零售连锁企业之一,H&M占到整个集团销售额的80%以上。  童装占H&M产品的比例为33%,H&M童装的频繁召回原因多是因为质量不达标。对此,业内人士认为,H&M许多产品多分布在东南亚的工厂制作的,比如在美召回的儿童睡衣就在孟加拉国制造。为降低成本,质检工序又往往被忽视,安全质量难以把控。  以快为特点的H&M,过去几年中没有太明显的增长,直到这两年才逐渐从低谷中走出,有了回春的感觉,如果因为产品质量问题而再次被打回低谷,并不合算。而站在消费者的角度,还是希望H&M在质量上有更好的提升。王叁寿:“数据财政”,经济发展重要抓手  当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济茁壮成长,引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正尝试抓住大数据发展先机,运用丰富的大数据资源,借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。  大数据开始主导经济增长  政府手里两大资产就是土地和数据,城市土地价值的释放已经随着政策指导而接近尾声,而政府手里的数据价值正在拓展释放空间。作为重要资产,政府数据资源可循环,使用价值可持续,是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样,数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。数据资产就像几十年来的土地资源一样,挖掘价值充分盘活,将带来中国未来可持续的新增长。  在新常态下,人口红利、资源红利、全球化红利等传统经济动力逐步减弱,大数据成为挖掘推动经济转型升级的新动力。当中国进入到大数据时代,各地政府已经开始向数据要红利,向数据要未来。土地为主导的经济增长模式,开始让位于大数据主导的经济增长模式,数据财政或将成为新时期地方政府推动经济发展的重要抓手。  所谓数据财政,主要指地方政府依靠激活、运营大数据的价值,促进大数据与各行业领域深度融合、实现经济快速增长来创造或提升财政收入。数据财政是激活政府数据资源之后衍生的价值,呈现出以数字经济为特点的数据财政,链接金融与服务。  以大数据为代表的数字经济成为了新时代地方政府的重要抓手,由此将带来数据财政增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出,2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元,较2017年4700亿元同比增长15%,2019年有望达到6216亿元,并且未来几年中国大数据产业将保持在10%-15%的发展增速。以国内首个国家大数据综合试验区贵州为例,通过持续深入推动大数据战略行动,贵州数字经济增速连续四年排名全国第一,数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。  政府数据价值有待深挖  目前,国内的大数据产业正在形成不同的阵营,如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营,以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,以及各垂直领域为代表的行业数据阵营等。其中可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上,政府数据量远超互联网巨头。笔者认为,无论是从数据资源分布特点,还是从数据资源质量来讲,政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源,其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。  很多人认为政府数据开放是要开放所有政府的数据,这个想法是错误的。政务数据和政府的数据有很大区别,前者主要是指政府办公形成的数据,而后者范围相对更广,涵盖了自然而然汇聚的各种数据。而通常意义上讲的政务数据开放,实际上是交通、医疗、教育、科技、金融等重点领域的政务数据。政府数据的种类繁多,关联性强,统计规格较为统一,便于应用处理。  与土地资源相比,数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值。数据资产的衍生性,即是开发数据资产潜在价值,更多的是其在使用及交易过程中,立足于需求提供相对应的相关数据新产品。数据资产的共享性,即是实现数据资产价值最大化,数据资产有可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。数据资产的非消耗性,即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化,但其并不会因为任何人的正常使用而消失,反而会进一步丰富数据,使数据具有新含义或增值,是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。  政府数据价值的释放,将助力我国传统行业创新转型精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展,涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范,对推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要价值。同时,也催生了一大批大数据企业在中国崛起。  实现数据财政至关重要  政府数据就像是地表水地下水,其价值亟待挖掘,而如何把政府大数据的价值发挥到极致,就显得尤为重要了。  具体而言,我们要做的就是把地表水和地下水汇聚、利用起来变成有价值的东西,实现数据资源化、资产化、资本化。因此,在做政府数据资产运营的时候,可分五步走。第一步:打井。实施数据挖掘,初步激活政府数据价值;第二步:铺管道。目前,许多城市在推进大数据战略过程中暴露出一些问题,在具体操作层面出现了偏差。一些地方政府数据融合各自为政,依然停留在以部门为单位进行系统内数据融合。跨行业、跨城市甚至跨省的数据融合很少,国家级数据平台更是缺乏。对于这些数据孤岛,我们就要铺设数据管道,让它能够流动起来,促进数据互联互通;第三步:建水库,把城市的数据聚合在一起,变成一个数据水库。但这仅仅只是解决数据资产运营的初级阶段,仅仅实现了数据资源化。  目前,绝大部分地方政府对于数字经济的认识就停留在前三步。很多地方一说大数据,仍是以硬件采购与信息基础设施建设为主体,忽视了政府数据与城市数据的融合与应用产生出的价值。所以,数据资产运营必须跨出第四步:生产自来水,实现数据资产化。在经过脱敏、清洗、建模、分析等流程后,海量数据就由可开发的地下水变成商业上可用、公众可感知的自来水,这些自来水数据将会被应用于各个领域。但是,一个城市数据要充分发挥价值,最关键的是第五步:生产可乐。通过下游企业的加工,把自来水变成各种价格更高的可乐,进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值,实现数据资本化。(作者是九次方大数据信息集团有限公司创始人、贵阳大数据交易所执行总裁)。贵州今年将新增光伏装机360万千瓦  记者从贵州省能源局获悉,贵州今年将建成投产63个纳入国家竞价补贴的光伏项目,装机规模为360万千瓦,补贴资金规模为亿元。

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当日上午8时整,支队指挥中心接到警情,椰亨商业城二楼一铺面起火,燃烧面积100平方米,商业城内部人员多、烟雾浓、荷载大,能见度低,大量人员未及时疏散。该场所按照“1、3、5”应急响应机制,第一时间启动内部消防设施,启动应急预案,组织微型消防站人员进行火灾扑救,及时疏散周围群众,并向119指挥中心报警。支队指挥中心接警后,第一时间调集辖区特勤中队赶赴现场进行处置,同时调集嘉积中队、博鳌中队到场进行增援,支队全勤指挥部遂行出动。特勤中队作为首批到场的救援力量立即成立侦查组携带热成像仪、测温仪等侦检器材,迅速开展火情内部侦查和被困人员搜寻。破拆搜救及攻坚组对建筑门窗进行破拆排烟,利用登高平台消防车、十五米金属拉梯从外围窗口解救被困人员,内攻人员配戴空气呼吸器,垂直铺设水带进入浓烟滚滚的大楼内,对着火层上层、下层火势进行控制。支队全勤指挥部和嘉积中队、博鳌中队力量相继到场后,立即成立现场指挥部,按照灾情发展和力量到场情况,调整力量部署,采取“上堵下防、内外夹攻、内攻搜救、强攻近战和排烟散热”等战术措施,加大人员搜救力度,加强火势围歼强度,组织做好内攻人员轮换、安全防护和现场战勤保障。在4名被困人员全部救出后,现场指挥部命令发起总攻灭火,经过近30分钟的紧张战斗,各战斗小组按照分工将火势彻底扑灭。演练结束后,支队全勤指挥部对此次实战拉动演练的组织指挥、力量调派、阵地设置、技战术运用、协同配合等环节进行了点评,指出了存在的问题,提出了针对性改进措施,要求各中队认真总结经验,以实战演练为抓手,深入研究各类火灾事故的发展规律和战术措施,熟练掌握灭火战斗中所运用的装备器材,提高整体作战能力。同时,要严格落实各项执勤备战制度,维护保养好车辆装备器材,确保一旦发生险情,能第一时间反应,高效处置灾情。(责编:杨阳(实习生)、张雨)。缺“金”少两 周大生金饰现“质量偏差”  缺“金”少两周大生金饰现“质量偏差”  近日,周大生被甘肃省市场监督管理局点名——一款足金碧玺挂坠因为质量偏差,被认为是不合格产品。

  第一财经商业数据中心(CBNData)数据显示,天猫母婴2018年90/95后消费者占比32%,这一人群消费金额增速达到59%。

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