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据了解，谷歌、IBM、微软、英特尔、华为、阿里等高科技公司都为此投入大量研究力量。

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据海州区委组织部副部长黄勇介绍，此前，海州区572位村“两委”班子成员中，45岁以上占58%，高中及以下学历占68%。

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“内容科技”主要是指对内容产品的供给与消费链条、内容产业的组织与分工模式，产生重大影响的人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等各种新兴技术，以及由这些技术所催生的新业态、新应用、新服务。

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同时，包括欧阳震华、崔永元、姚晨、林俊杰、陈坤、品冠、胡静、梁咏琪、梁静茹等艺人也对马航客机再出事表示震惊和痛心。

2018年北京安博会上，中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出，让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能，打开了未来情感人工智能的无限想象空间。情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。情感人工智能的教育应用当前人工智能的发展主要处于感知智能阶段，在诸如图像识别、语音识别、眼球追踪等方面取得了可喜的进步。这类智能在教育中的作用点为人机自然交互。图像识别与眼球追踪等作为视觉智能，可以观察学生的学习状态、学业情绪。例如，在线学习监控系统通过人脸识别技术，实时监控学生的学习表情、注意力变化，并能够实时反馈学生的学业情绪变化与疲劳指数。这项技术为解决在线学习无法实时监控学生的状态提供了可行的解决方案。在远程视频教育上，当人们在享受远程教育便捷服务的同时，通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化，实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态，辅助做好课程规划与资源配置，有效提升教育平台的服务价值。另外，视觉智能中的眼球追踪技术在教育中的应用，为了解学生的认知、元认知及学习风格等提供了便利；手写识别技术为自动识别手写文字提供了可能，这项技术用于智能阅卷的识别准确率已高达90%以上。语音识别作为听觉智能，可以识别、理解语音信号，并将其转化为相应的文本或指令。这项智能可以让机器明白师生在讲什么。目前，SesameStreet正与IBM合作，利用Wat-son相关技术，创建具备自然语言对话的智能导学系统。这个系统可以通过人机自然交互，识别不同儿童的学习偏好与技能水平，从而提供个性化学习体验。对此，德国人工智能研究中心也在研究，在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。情感人工智能的教育发展展望情感智能包括情感的自我意识、自我管理、动机激情、同理心、社交技能等。这些情感智能的“情感识别、情感表达、情感理解”，是人工情感致力攻克的三个难题。前两方面的研究已取得显著成果，而情感理解一直是人脑与电脑无法逾越的鸿沟。微软全球资深副总裁、微软亚洲互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东表示，人工智能也是要有IQ和EQ，原因在于情感投入会让人觉得人工智能更有温度，不会想到它对人类的威胁，而是对人类的帮助。通过人工智能在IQ方面包括技能、科学、技术等的学习发展和EQ情感方面的发展，让人工智能和技术的发展给人们生活带来更多帮助，让人类的生活能够变得更美好。但如果放任人工智能“情感泛滥”，很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展，使智能与情感恰到好处的结合起来，我们必须对赋予人工智能情感进行引导或者约束。情感能力是人类智能的重要标志。随着情感计算理论应用研究的深入和技术的不断突破，情感计算理论与技术应用于智慧教育系统中，将使学习方式产生巨大变革，使课程内容和学习者的学习形式等更加丰富而有效，师生情感交互方式将更加自然和谐。【参考资料】[1]俞江峰:浅析情感人工智能的发展趋势[J].中国安防,2019(03):41-43.[2]李勇帆,李里程.情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题[J].现代远程教育研究,2013(02):100-106.[3]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018,24(04):13-24+42.[4]袁航:人工智能能否与人类产生情感交互[J].当代贵州,2018(21):58-61.[5]李俊平:关于约束人工智能情感的思考[J].科协论坛(下半月),2013(01):85-87.供稿：周紫倩朱文晶审核：方志明作者：编辑：陈俊男。澳墨尔本警察巡逻时遭开枪扫射 3名男子被逮捕　　中新网8月15日电据澳大利亚《星岛日报》报道，当地时间14日凌晨，一辆警车在澳大利亚墨尔本西北区巡逻时遭开枪扫射，警察驶到附近快餐店并跑入店内躲避，警车之后再被人开车撞击。事后，3名男子被警方拘捕。

朱巍认为，这种任意加价行为，侵犯了《消费者权益保护法》中规定的消费者知情权和公平交易权。

基于此，如何提升治理能力成为中非双方共同面临的议题。

围绕数据权能否独立成为具体人格权的讨论已经持续多年。直到《民法总则》间接确立数据权，配合《网络安全法》《电子商务法》关于数据权的规定，数据权独立成为人格权才被真正确定下来。未来，在民法典的编纂中，已经确定人格权法将独立成编，在这个大背景下，数据权必将从隐私权中独立，成为继隐私权从名誉权中独立之后的又一民事权利大进步。但仍有三点需要立法者充分考虑：一是数据权与隐私权必须划清楚界限；二是数据权要界定大数据边界问题；三是数据权必须充分考虑互联网经济发展现状，不能过分限制数据商业化使用，如何平衡公民权利与商业利益关系考验立法者智慧。　　社交电商监管将明显加强，社交平台将成为监管重中之重。社交电商虽然被《电子商务法》纳入到法律监管体系，但该法却没有对社交电商做出具体特殊性规定。有消息称，相关部门正在研究关于社交电商的专门指导意见，未来出台的规则，将从反传销、强化平台责任、明确第三方平台责任、保护消费者权益等多个角度完善社交电商法律治理工作。社交平台将成为移动互联网未来相当长一段时间内监管的重中之重。无论是社交电商（微商）的电子商务法规制，还是具有社会动员能力的评估，或是微博新规和互联网直播新政策，都针对互联网社交活动。最近一两年立法的趋势，是将社交活动类型化，按照类别统一加强管理。　　突出平台责任成为移动互联网未来规制的重点。平台责任不单纯是法律责任，还包括社会责任和道德责任。社会责任和道德责任是变量，根据平台大小、受众多寡和影响大小不断变化，从这个角度说，平台责任又是不一样的。当平台主体责任概念提出后，变量与基数这两大数值不断在影响着立法与执法思路。有一个明确的趋势是，社会责任和道德责任不断地从自律层面，被立法累积变化成他律层面。这种变化最近几年初见端倪，预计在未来几年将会愈加明显。　　5G突破与落地将引发法律应对标准与规范讨论。5G不单纯是技术变革，一旦普及，无人车、人工智能、云计算、大数据等技术将变为现实，将从根本上改变移动互联网，带动移动互联网全面升级。第一，无人车将突破技术瓶颈，在信息传输方面，5G将开启畅通大路。第二，移动终端将全面变革，处理器将逐渐被接收器取而代之，这样一来，可携带、可穿戴的人工智能设备将有巨大发展空间，有可能会产生第四次工业革命。第三，内容分发、内容制作平台将出现大规模与电信产业合并的情况。近年来，美国技术中立原则被搁置之后，渠道变革与自主权的可能性凸显出来，内容平台必须要有渠道做支撑，平台分发有可能会受到电信产业的巨大影响。技术发展必然会引起法律集中应对。2019年也许将成为打开未来之门的关键性年份。　　知识产权保护继续得到加强并呈现三大趋向。未来，以知识产权为代表的大IP将成为在互联网竞争中最核心的竞争力。对知识产权的保护，就是对互联网内容创造的保护。有知识产权的内容，而非商业模式才是支撑互联网的核心。未来网络知识产权法律保护发展有三大趋向：一是避风港规则将逐渐弱化，红旗规则将逐渐占据主流，这种趋势已经体现在执法层面，未来可能会落脚在立法修法层面；二是广告收益或成为知识产权付费的主要来源。三是知识产权中的人身权将会前所未有的弱化，取而代之的是财产权部分前所未有的加强。