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  • 2025-11-28 23:32:27
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现为中科院计算所研究员、博士生导师的他,主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。  您可能想不到,这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家,而且游戏还帮他与芯片研发结缘。  会打游戏让他有幸参与国产芯片研发  一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。  14岁考入中科大少年班,19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员,24岁博士毕业,29岁晋升为研究员,33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖……  他却坦言,在19年的学习生涯中,考第一名的次数不多,甚至经常垫底。  在少年班,既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣,让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路,更多还是从科学实验和冥想上获得的。”  在陈云霁看来,芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是,这个游戏没有攻略,也没有对手,我们要做的是探索方法、超越自己。”  陈云霁说,未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用,我觉得也挺好,相当于将兴趣和职业结合。”  大学四年级时,陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力,就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生,让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。  从龙芯3号中学会“软硬结合”  陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯,就没有今天的我。”  恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风,深深影响了我及后来的寒武纪团队。”  25岁,陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。  与龙芯1号、2号不同,龙芯3号需要进行多核处理器架构设计,对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃,现在是一桌菜要给八桌客人吃。”  为顺利“上菜”,陈云霁和同事一起钻研文献,但无法找到现成解决方法。不断摸索后,他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议,使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。  这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统,而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在,计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。  发不出论文也要坚持AI梦  2008年,陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法:机器是否能像人脑一样聪明?  当时,国内外这方面研究非常少,困难和阻力很大。学生也担忧:做了后,发不出论文是不是没法毕业?  “不过这是我的学术理想,我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向,自己则把主要时间放在智能芯片上。  他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术,并多次向体系结构顶级会议投稿,却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比,当时更多的是一种孤独的感觉。”  但陈云霁深信,只要选择正确方向并坚持下去,总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片,通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。”  后来,他们的研究工作不仅发了论文,还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天,已有5大洲30个国家近200个国际机构(包括哈佛、斯坦福、谷歌)在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。  孤独的基础研究者  陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。“形象地说,未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗,能学习人、自然、社会处理问题的方式。

展望两国经贸关系发展前景,张夏成十分乐观。

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  再如,于4月份被否的苏州规划设计院,报告期内毛利率持续上升,省外规划业务毛利率显著低于省内项目,而可比上市公司毛利率却持续下降,此外,公司报告期内的建筑工程设计业务毛利率明显低于同行业平均水平,同样被发审委关注。

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”蔡志森认为,美是有一定科学的,比如色彩搭配、空间布局、收纳等,这些都可以通过技术的量化来辅助,通过智能设计、人体力学、色彩学等让结构、功能设计更合理。他表示,家居是低关注度的大件耐用消费品,家庭装修类的产品购买90%都有一些遗憾。很多消费者由于不是很专业,购买家居产品的风险比较大,这时候完全可以用三维空间模拟真实情景,所见即所得,对购买的决策会有比较大的帮助。用技术驱动产业变革竞争在加剧,产业在加速,每一次的行业变革都离不开技术的创新与驱动。“人工智能将是企业降低成本的唯一途径。”蔡志森指出,以前整个家居产业非常粗犷,营销效率、物流流转、生产效率低,浪费大,从而导致产品成本很高。只有产业各个节点数字化了,才能大幅度提高效率,解决缺流量、转化率低,交付质量与口碑差的痛点。这就需要一套精细化的运作体系。比如制造端机床操作必须要智能化,不然整个的协同效率是非常低。另外现在生产的品质控制,是靠人,接下来整个全流程都是靠人工智能,任何瑕疵都不可能离开工厂。蔡志森认为,这将极大地降低人的劳动强度,可能未来发展到极致的时候,20%创意性的部分是人,80%是人工智能,是机器。另外,人工智能、大数据所衍生出的新业态,由此所迸发的新零售型新销售也成为新经济行业的前沿热点。蔡志森认为,新零售就是线上线下一体化,一体化的思考,重构人或场的逻辑关系,使整个的营销效率和销售效率更加高效。“现在对导购员、设计师的要求非常高,人员流动非常大。尤其是客流有限情况下,如何提升接待效率、成交率客单价需要技术辅助。”蔡志森表示,通过大数据的推荐算法,可以帮助很多家居门店产生优质的内容及所要触达的消费者,提高效率并提供更好的设计方案的服务。这样,全流程所有环节就是数据+自动的神经网络的智能判断,比人更靠谱。消费者拿到的东西更加有保障。而且,让消费者买到最合适的家居产品,门店拥有更高的业绩和客流,工厂掌握市场信息、生产流程化,消费者、门店、工厂,实现三赢。“所以,接下来一定是三大技术的世界,大数据的技术、人工智能技术、云计算,这三大技术将极大地改造整个中国制造业。“蔡志森说。打通家居产业链据悉,三维家是一家专注于家居行业3D虚拟现实技术创新应用的高新技术企业,从云设计平台切入整个泛家居行业,为企业用户提供“设计师+店长+厂长”一体化的整体化解决方案。三维家有三大产品线,包括满足销售端的营销工具云设计、云制造和数控系统。据蔡志森介绍,三维家在3D云设计系统加入了两个大的新技术,一是AI新技术,它能应用于智能设计,包括空间智能设计、产品智能设计和饰品智能设计,助力家居门店提升设计水平。同时,三维家做了大量软件在机器上运行,使机床上的软件和云设计的软件更加无缝衔接。最近,三维家和腾讯启动了家居智慧零售联盟,力图通过技术、数据与产品创造智慧合力,打造更为智能、便捷的人居生活体验。蔡志森表示,通过大数据的互通,把线下的数据在线化,能够精准定位用户的画像,以及做用户画像完成之后的精准的营销体系。“未来三维家将继续致力于家居行业技术创新,深入打造全产业小工具,把人工智能化的工具数据闭环越做越细,继续积累用户基础数据和核心内容,加速整个产业链的数字化;同时,结合后端工厂生产硬件设备,实现整体家居定制前后端一体化。”蔡志森说。(责编:孙红丽、孔海丽)。让市场决定价值 夯实经济微观基础调查问题加载中,请稍候。若长时间无响应,请刷新本页面  作者:北京大学光华管理学院院长、金融学教授,教育部长江学者特聘教授刘俏  中共中央政治局7月30日召开会议,要求“科创板要坚守定位,落实好以信息披露为核心的注册制,提高上市公司质量”。

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