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反腐调查，如果可以有所查、有所不查，这种选择性反腐如何取信于民？*以上只是作者个人言论，不代表本网观点。词曲统观视角下明代词曲互动研究基于词曲共同的音乐文学本质、词曲在后世的共生互动现象，词曲统观自然地成为了研究词曲或曲史的一种重要视角。自南宋开始的词，从音乐性质的文体发展到与诗同等性质的不可歌的文体后，走上一条狭窄的雅化之路。至明代，词一方面接续这一创作路数，而另一方面，在大部分失去流行音乐文学功能而渐次案头化时，那种与生俱来的“曲”基因，令其即使在备受压抑的状态中也要顽强地去找寻适合的养分，因此出现大量词的曲化现象，词曲互动由此发生。《草堂诗余》的典范性指导词曲统观意识实际从明代追捧南宋《草堂诗余》开始建立。《草堂诗余》分类本在它诞生之日起就承载着词曲一体的音乐唱本的意义，它与词的应歌性，或者说与“词的曲化”有密切的关联，又恰好在明代传播兴盛。相当一部分明人在相当长的时期内坚持着词的流行音乐文学属性这种意识，而同时又要面对词已失去流行音乐文学功能的尴尬。明词对《草堂诗余》的接受和模仿属“别一种曲化”，是从观念深层向“曲”的倾斜，是向词的源起——晚唐、北宋词吸纳“曲化”因子的过程。正因为明代有对词乃流行歌曲性质的认同，令《草堂诗余》得到了一枝独秀的流行，也正因为《草堂诗余》的典范性指导，遂使词家，特别是嘉靖及之后的词家不自觉地受《草堂诗余》的影响，也正因为《草堂诗余》的大热，遂使“曲化”词在明中后期沿着流行歌曲之路发展，进而与“时曲”相亲近。其一是《草堂诗余》影响下词的创作及活动。从《草堂诗余》对明代词家评价标准的树立、词人创作风范的影响以及以陈铎为代表的对《草堂诗余》规模模仿作个案探查，了解到这“别一种曲化”在明代的具体表现特征为：“恒平俗”“以便歌”，以宣泄功能、应酬功能、娱乐功能为尚，以词“颂酒赓色”“于闺幨内奏之”为标准。通过考察陈铎《草堂余意》对周邦彦词的和韵词，可见陈铎《草堂余意》对《草堂诗余》的亦步亦趋，开始了明代文人宗“草”观念的形成。陈铎在创作实践上为明代文人以“草堂”风格为曲化标准创作树立了极端的典范，应属于明前期词之曲化意识的集中体现之一，从而带动明代词人或多或少对《草堂诗余》加以模仿，效宋人词、和宋人韵之作层出不穷，而且所选词人词调大多出自《草堂诗余》。此类曲化词的创作一直延续到明末清初。其二是“词曲共生”背景下词向散曲、剧曲及民歌小曲等时曲倾斜的创作及活动。明词受时曲影响而呈现部分曲化的表现形态为：一方面从音乐功能上部分明词依然可唱，只不过是“依时曲入歌”；另一方面在文词风格上向明代文人散曲或民歌小曲倾斜与模仿。通过探查《魏氏乐谱》及明词序跋、明代诗话、词话、曲话等文献资料，寻找到部分明词可歌的依凭，认识到旧有流行歌曲性质的外在形态仍在明词中部分留有，进而通过文献查考，针对明词是以何乐何谱来表现词的音乐性这一问题得到答案，即“依时曲而歌”。通过以徐士俊、卓人月《古今词统》评点为例观词论家词曲融通意识的具体体现，认识到所谓“曲代词兴”“曲兴词亡”的提法实有偏颇，明人并不认同。“词亡”之真正含义在于“所以歌咏词者亡也”，然词又以今世之乐之谱仍发挥着它的音乐功能。且不管明人在词的创作上有多少不尽如人意之处，但明代确是南宋以来直至清词这一漫长发展阶段中词曲同源意识最明晰也最接近词之本体的时代。明词的时曲化可分为两个阶段第一阶段为明前期：瞿佑存词较多，且区别于刘基、高启等政治精英类词人。他被认为开“明词曲化之先声”，然学界对曲化词的构成元素及渊源尚不清晰。但通过细致梳理瞿佑的创作历程，特别是对词集《天机余锦》与《乐府遗音》从版本、成因及词学表现方面深入探查，可以得出结论：瞿佑所代言明代初期词的时曲化的指向，多是沿元代词曲融通的路数。他开启了后来明人在词曲创作中进一步的融合之路并增加了更为浓郁的世俗味道。第二阶段为明中后期：被称为“我明一绝”的“小曲”，经过明前中期的民间酝酿至嘉靖年间形成风潮席卷全国。这“真的诗”对明散曲加以全面影响从而又转而影响到词。至此，明前期元代词曲的惯性延展，且告一段落。故明代中后期词的时曲化指向更多的是明代小曲的精神特质及表达方式。通过吴中代表词人祝允明、唐寅，可以探查明代中后期江南文人词曲互动的实际状况。同时亦可通过对明代中后期深受时曲影响下的词人词作情况作纵向梳理、选取明拟话本小说中所用词调这一角度，进一步认识部分词调的时曲功能在文人创作中的影响。明代词曲创作呈交叉融通之势伴随着词体由雅变俗，散曲却由俗变雅，明代词曲创作呈交叉融通之势。相同的时代，施之于不同文体却呈现出两种完全不同的发展态势。我们不禁要感叹文学生态与文体生态的丰富性和复杂性。然通过梳理南曲兴盛后明散曲的雅化倾向以及当时曲论中所反映出的词曲统观意识，认识到自南曲兴盛后，南散曲向词体的具体借鉴即雅化，仅止于花间婉丽型与北宋清雅型，并未逸出明词宗“花草”之范畴，可以说其雅化亦相当克制，属于适度融入，二者在此找到了共同的融合点。当然，明代散曲的词化，主要表现在文词上，已脱离了音乐文学的前提。这种雅化的重寻旧路，反映出文学发展的内在规律，即雅俗之变、朴与华之交替已成为文学发展不断循环的轨迹。晚明散曲的词化现象姑且视之为文体自身的一种摆脱痼习的努力。开辟词曲兼擅家这一视角，对明代词曲家进行个案探讨，可以梳理出他们在由曲到词的文体转换中，自觉或不自觉间表现出的差异和共通性，从中发掘出词曲互动发生过程中从作者到作品到接受层面的诸多现象与问题。如杨慎、高濂、施绍莘、王屋等明代词曲互动中具代表性意义的词曲家都是特别有意义的透视点。同时惊喜地感知到明代文人（特别是晚明）那活泼泼的生命火花，认识到文体研究不仅仅是从文体到文体，它是由有血有肉的人以及有生命的文字构建起来的。“词曲互动”所具有的开放性、融通性，恰是明代时代特征与文人精神的绝好体现，它昭示着一种状态，一种从观念到行止风貌皆显放达的人文状态。（作者系国家社科基金项目“明代词曲互动研究”负责人、黑龙江大学教授）。中国气象局与扶贫基金会共建贫困地区预警信息发布渠道人民网北京5月12日电（施麟）12日，在由中国扶贫基金会、中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）主办的2019“向灾害SAYNO”暨小小减灾官全国公益科普活动启动仪式在上，国家预警信息发布中心与中国扶贫基金会签署战略合作协议，将基于共同的防灾减灾公益服务社会职能，合力在减灾扶贫预警发布相关领域开展全面合作，提升面向贫困地区民众及贫困地区应急责任人的预警信息精准发布能力。
理想信念在我们新时代非常重要，我们要学习周恩来同志的光辉榜样，就要坚定社会主义和共产主义的理想信念。
之后，杨澜就读于美国哥伦比亚大学国际及公共事务学院，并获国际事务硕士学位。 1998年至1999年，杨澜女士加盟香港凤凰卫视中文台，开创名人访谈类节目《杨澜工作室》，并担任制片人和主持人。
据分析，农民工从业存在的主要问题有三个：就业产业结构层级比较低，主要集中在第二产业中的劳动密集型行业、第三产业中的居民服务和住宿餐饮业，这些工作具有非正式性，技术性较弱，还具有供需刚性的特征，一旦宏观经济形势发生波动，农民工即失业返乡；农民工社会保障水平有待进一步提高；新生代农民工职业技能缺乏，绝大部分新生代农民工处于社会收入水平金字塔的底部，缺乏职业训练和系统的职业教育，严重制约其市民化的进程。德国著名中国问题专家泽林文章：中国成功经验世界绝无仅有8月15日报道德国《国会》周刊8月12日刊登题为《美国梦在中国》一文。作者为德国著名中国问题专家弗兰克·泽林。
现为中科院计算所研究员、博士生导师的他，主持研发了国际首个深度学习处理器芯片“寒武纪”。 您可能想不到，这位年轻科学家也是一个资深游戏玩家，而且游戏还帮他与芯片研发结缘。 会打游戏让他有幸参与国产芯片研发 一路“开挂”的陈云霁被视作天才少年。 14岁考入中科大少年班，19岁成为国产龙芯1号研发团队中最年轻成员，24岁博士毕业，29岁晋升为研究员，33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖…… 他却坦言，在19年的学习生涯中，考第一名的次数不多，甚至经常垫底。 在少年班，既非最聪明也非最刻苦的陈云霁爱打游戏。“游戏给我的大学时代带来很多乐趣，让我打心底认为计算机很有意思。但芯片灵感和科研思路，更多还是从科学实验和冥想上获得的。” 在陈云霁看来，芯片设计乃至科学研究某种意义上也是非常复杂、激烈的游戏。“只是，这个游戏没有攻略，也没有对手，我们要做的是探索方法、超越自己。” 陈云霁说，未来人工智能在游戏上的应用也会比较广。“如果有一天我们的研究能对游戏发展起到一定作用，我觉得也挺好，相当于将兴趣和职业结合。” 大学四年级时，陈云霁想去中科院计算所念研究生。龙芯1号研制组组长胡伟武是面试官之一。“胡老师觉得我游戏打得很好、又有做科研的潜力，就力排众议把本科成绩并不拔尖的我招为研究生，让我很荣幸地成为国产龙芯研发团队中最年轻的成员。”陈云霁说。 从龙芯3号中学会“软硬结合” 陈云霁进行处理器体系结构研究和开发工作近12年。“没有龙芯，就没有今天的我。” 恩师胡伟武强大的意志力最让陈云霁敬佩。“胡老师能想别人不敢想、做别人不愿做的事。他敢想敢拼雷厉风行的作风，深深影响了我及后来的寒武纪团队。” 25岁，陈云霁成为8核龙芯3号的主架构师。 与龙芯1号、2号不同，龙芯3号需要进行多核处理器架构设计，对处理器性能的要求大大提高。“以前是一桌菜给一桌客人吃，现在是一桌菜要给八桌客人吃。” 为顺利“上菜”，陈云霁和同事一起钻研文献，但无法找到现成解决方法。不断摸索后，他们提出并实现了一种基于层次化目录的缓存一致性协议，使得龙芯3B在相对较低的功耗下即可达到较高的峰值性能。 这段经历深刻影响了陈云霁的思想和工作方法。“无论做什么都会有看得见摸得着的系统，而且往往是‘软硬结合’的。智能芯片也是想把‘软’的人工智能算法与‘硬’的芯片结合起来。即使现在，计算所的多项研究成果依然保留着这个特色。”陈云霁说。 发不出论文也要坚持AI梦 2008年，陈云霁和弟弟陈天石决定联手做人工智能和芯片设计的交叉研究。这源于他年少时的想法：机器是否能像人脑一样聪明？ 当时，国内外这方面研究非常少，困难和阻力很大。学生也担忧：做了后，发不出论文是不是没法毕业？ “不过这是我的学术理想，我还是要做。”陈云霁让学生去做相对较好毕业的热点方向，自己则把主要时间放在智能芯片上。 他提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术，并多次向体系结构顶级会议投稿，却都以被拒告终。“跟现在的热闹相比，当时更多的是一种孤独的感觉。” 但陈云霁深信，只要选择正确方向并坚持下去，总能逐渐改变国际学术界。“我们扎扎实实做出了全球第一款深度学习处理器芯片，通过实际数据说明了深度学习处理器的潜力。” 后来，他们的研究工作不仅发了论文，还两次在国际顶尖会议上获得最佳论文奖。到今天，已有5大洲30个国家近200个国际机构（包括哈佛、斯坦福、谷歌）在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。 孤独的基础研究者 陈云霁想让AI芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。“形象地说，未来手机的聪明程度将超过阿尔法狗，能学习人、自然、社会处理问题的方式。
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