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蔡尚思在他的思想史研究方法论著《中国思想研究法》中指出，自己接触的各种思想，“最广大精微者，却只有辩证法唯物论和唯物史观”。侯外庐的中国思想史研究最具典型意义，他强调以“科学的方法”“科学的论断”阐释历史思想，用新的观点清理贯串数千年的思想史，这种“方法”“论断”“新观点”就是马克思主义唯物史观的立场、观点和方法。 中华人民共和国成立后，经过系统学习和一系列的思想改造，唯物史观被广大学者所接受。这一时期，苏联学者的观点、方法得到普遍借鉴，苏联哲学权威日丹诺夫将科学的哲学史解释为“唯物主义与唯心主义斗争的历史”，对中国哲学史、思想史上唯物主义传统的发掘以及对唯物主义、唯心主义斗争规律的探讨成为哲学与思想史研究的重要着力点。20世纪六七十年代出版的冯友兰的《中国哲学史新编》、任继愈主编的《中国哲学史》、侯外庐主编的《中国哲学简史》是这个时期重要的思想史成果。侯外庐等主编的《中国思想通史》是包括哲学思想、逻辑思想、社会思想等在内的迄今最完整的中国思想通史著作，基本奠定了马克思主义中国思想史的研究范式，并由此逐渐形成“侯外庐学派”。 改革开放前，我国思想史研究取得的最大成绩就是马克思主义中国思想史成为思想史研究的主流，产生了一批重要成果，中国思想史研究确定了以唯物主义与唯心主义斗争为主线，以社会存在决定社会意识为方法论的原则。在实践过程中，由于主客观方面的原因，也产生了某些教条主义、机械唯物主义、过度政治化等问题，留下了许多经验教训。 党的十一届三中全会后，中国进入改革开放新时期，真理标准问题大讨论所引发的思想解放，成为这一时期中国思想史研究的一个大的历史背景。随着解放思想、实事求是思想路线的重新确立和倡导，中外学术交流也不断深入，极大地扩展了中国思想史研究的空间。冯友兰、张岱年、任继愈等中国哲学史研究工作者重新研究和探索中国哲学思想的发展进程和规律，他们对哲学史研究方法论的认识更加丰富、完善，在马克思主义指导下尊重历史内容的丰富性和复杂性，克服研究方法的单一性、片面性与庸俗化倾向，使哲学史、思想史研究重新回到科学的马克思主义轨道上来。 随着回归学术的呼声越来越高，学术界开始注重发掘传统思想智慧的精神特质及其现代意义，深刻影响到马克思主义中国思想史研究。20世纪80年代以来，马克思主义中国思想史的成就之一可以称为学术史的回归，侯外庐主编的《宋明理学史》、卢钟锋的《中国传统学术史》是这一时期的代表性著作。马克思主义思想史学家通过对学术思想史的研究，在以往思想史研究领域内，不断注入关于社会思潮、文化变迁方面的内容，不断拓展中国思想史马克思主义学派的视角、方法、对象和范围，从而使得以马克思主义为指导的中国思想史研究日益丰满。在中国宗教史研究领域，以任继愈为代表的学者以马克思主义认识宗教现象、宗教问题，开创了中国马克思主义宗教史研究的新领域。 进入21世纪，党领导的中国特色社会主义事业面临新的机遇，在这一时代大背景下，哲学社会科学的重要地位更加凸显。包括思想史研究在内的中国学术，进一步向着枝繁叶茂的繁盛局面迈进。中国思想史研究繁荣发展的重要表征之一，是对于历代思想家的专项研究呈现前所未有的全面推进态势，匡亚明主编的《中国思想家评传丛书》是这一态势的集中体现。张岂之主编的《中国思想学说史》在侯外庐与其他前辈的著作上继续前进，不仅继承了前人重视社会经济分析的科学方法，同时扩大了观察视野，注意当时社会经济以外的社会生活领域，揭示各个历史时期思想观念在文化形式中的渗透与表现，取得了马克思主义中国思想史研究的新进展。值得一提的是，2014年中国社科院启动了《中华思想通史》项目，贯通上下五千年，涉及各民族文化，着重勾勒中华民族延绵不断的思想发展变革，集成中华民族在漫长历史长河中形成的优秀思想和文化传统。项目启动伊始，就将构建中华思想史当代中国马克思主义学派作为重要目标。 新中国成立以来，特别是改革开放以来，我国思想史研究领域异彩纷呈、硕果累累。在曲折而辉煌的发展历程中，马克思主义中国思想史研究贯彻了马克思主义社会形态理论、社会存在决定社会意识理论，运用阶级分析理论及方法，彰显出马克思主义思想史研究的人民性。其间形成的理论与方法为我们在新的时代开拓中国思想史研究积累了丰富的经验。唯物史观的思想观念源于现实生活过程的原理，为思想史的研究提供了科学的本体论与方法论。 如学术界所判断，21世纪中国史学的发展，将在马克思主义唯物史观指导下进行创造性研究，突破认识的局限，开辟新的领域，攀登新的高峰。新时代的马克思主义中国思想史研究，将在唯物史观指导下，阐明各种思想文化现象的本质，揭示其发展演进的历史规律，探寻中华文化绵延不绝的内在动力，为中华民族的伟大复兴作出不负于历史和时代的思想文化贡献。 （作者：杨艳秋，系国家社科基金重大项目“习近平治国理政新思想研究”子课题负责人）。前7月快递业务收入超4000亿元 同比增长24.1% 原标题：前7月快递业务收入超4000亿元 人民日报北京8月14日电（记者李心萍）国家邮政局14日公布7月快递业运行情况：17月份，全国快递服务企业业务量累计完成亿件，同比增长%；业务收入累计完成亿元，同比增长%；其中，7月份，全国快递服务企业业务量完成亿件，同比增长%；业务收入完成亿元，同比增长%。
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周恩来由民族统一战争之前的意大利联想到今日之中国，“感触的地方益发添了许多”。
“道”与“术”相融合才能最大程度提升高校思政课的实效性。
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小镇不大，走过一道石桥，便是丰子恺故居。绿荫掩映下，故居侧门处的牌匾上烫金的“丰子恺漫画馆”六个大字，向游人诉说着，一代艺术大师与故土的相牵相依。
主要存在的问题：该婴幼儿凉鞋鞋面的装饰亮片粘贴不牢固，经摩擦或刮碰就会有部分脱落，可能会被婴幼儿吸入口腔造成窒息，存在安全隐患。 2018年7月,海恩斯莫里斯(上海)商业有限公司向海关总署提交了召回计划，宣布召回部分进口H&M品牌婴幼儿服装(针织上衣)。 2019年4月，H&M召回了980件在中国制造的儿童带帽浴袍，原因同样是未达到可燃性标准，有烧伤儿童的危险。 H&M是1947年创立于瑞典的服装零售连锁企业。目前公司在欧洲和北美的29个国家和地区拥有其零售店，每年销售货品超过亿件，已成为欧洲最大的服装零售连锁企业之一，H&M占到整个集团销售额的80%以上。 童装占H&M产品的比例为33%，H&M童装的频繁召回原因多是因为质量不达标。对此，业内人士认为，H&M许多产品多分布在东南亚的工厂制作的，比如在美召回的儿童睡衣就在孟加拉国制造。为降低成本，质检工序又往往被忽视，安全质量难以把控。 以快为特点的H&M，过去几年中没有太明显的增长，直到这两年才逐渐从低谷中走出，有了回春的感觉，如果因为产品质量问题而再次被打回低谷，并不合算。而站在消费者的角度，还是希望H&M在质量上有更好的提升。王叁寿：“数据财政”，经济发展重要抓手 当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济茁壮成长，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正尝试抓住大数据发展先机，运用丰富的大数据资源，借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。 大数据开始主导经济增长 政府手里两大资产就是土地和数据，城市土地价值的释放已经随着政策指导而接近尾声，而政府手里的数据价值正在拓展释放空间。作为重要资产，政府数据资源可循环，使用价值可持续，是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样，数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。数据资产就像几十年来的土地资源一样，挖掘价值充分盘活，将带来中国未来可持续的新增长。 在新常态下，人口红利、资源红利、全球化红利等传统经济动力逐步减弱，大数据成为挖掘推动经济转型升级的新动力。当中国进入到大数据时代，各地政府已经开始向数据要红利，向数据要未来。土地为主导的经济增长模式，开始让位于大数据主导的经济增长模式，数据财政或将成为新时期地方政府推动经济发展的重要抓手。 所谓数据财政，主要指地方政府依靠激活、运营大数据的价值，促进大数据与各行业领域深度融合、实现经济快速增长来创造或提升财政收入。数据财政是激活政府数据资源之后衍生的价值，呈现出以数字经济为特点的数据财政，链接金融与服务。 以大数据为代表的数字经济成为了新时代地方政府的重要抓手，由此将带来数据财政增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出，2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元，较2017年4700亿元同比增长15%，2019年有望达到6216亿元，并且未来几年中国大数据产业将保持在10%-15%的发展增速。以国内首个国家大数据综合试验区贵州为例，通过持续深入推动大数据战略行动，贵州数字经济增速连续四年排名全国第一，数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。 政府数据价值有待深挖 目前，国内的大数据产业正在形成不同的阵营，如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营，以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,以及各垂直领域为代表的行业数据阵营等。其中可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上，政府数据量远超互联网巨头。笔者认为，无论是从数据资源分布特点，还是从数据资源质量来讲，政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源，其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。 很多人认为政府数据开放是要开放所有政府的数据，这个想法是错误的。政务数据和政府的数据有很大区别，前者主要是指政府办公形成的数据，而后者范围相对更广，涵盖了自然而然汇聚的各种数据。而通常意义上讲的政务数据开放，实际上是交通、医疗、教育、科技、金融等重点领域的政务数据。政府数据的种类繁多，关联性强，统计规格较为统一，便于应用处理。 与土地资源相比，数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值。数据资产的衍生性，即是开发数据资产潜在价值，更多的是其在使用及交易过程中，立足于需求提供相对应的相关数据新产品。数据资产的共享性，即是实现数据资产价值最大化，数据资产有可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。数据资产的非消耗性，即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化，但其并不会因为任何人的正常使用而消失，反而会进一步丰富数据，使数据具有新含义或增值，是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。 政府数据价值的释放，将助力我国传统行业创新转型精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展，涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范，对推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力具有重要价值。同时，也催生了一大批大数据企业在中国崛起。 实现数据财政至关重要 政府数据就像是地表水地下水，其价值亟待挖掘，而如何把政府大数据的价值发挥到极致，就显得尤为重要了。 具体而言，我们要做的就是把地表水和地下水汇聚、利用起来变成有价值的东西，实现数据资源化、资产化、资本化。因此，在做政府数据资产运营的时候，可分五步走。第一步：打井。实施数据挖掘，初步激活政府数据价值;第二步：铺管道。目前，许多城市在推进大数据战略过程中暴露出一些问题，在具体操作层面出现了偏差。一些地方政府数据融合各自为政，依然停留在以部门为单位进行系统内数据融合。跨行业、跨城市甚至跨省的数据融合很少，国家级数据平台更是缺乏。对于这些数据孤岛，我们就要铺设数据管道，让它能够流动起来，促进数据互联互通;第三步：建水库，把城市的数据聚合在一起，变成一个数据水库。但这仅仅只是解决数据资产运营的初级阶段，仅仅实现了数据资源化。 目前，绝大部分地方政府对于数字经济的认识就停留在前三步。很多地方一说大数据，仍是以硬件采购与信息基础设施建设为主体，忽视了政府数据与城市数据的融合与应用产生出的价值。所以，数据资产运营必须跨出第四步：生产自来水，实现数据资产化。在经过脱敏、清洗、建模、分析等流程后，海量数据就由可开发的地下水变成商业上可用、公众可感知的自来水，这些自来水数据将会被应用于各个领域。但是，一个城市数据要充分发挥价值，最关键的是第五步：生产可乐。通过下游企业的加工，把自来水变成各种价格更高的可乐，进一步发挥政府数据的衍生价值和附加价值，实现数据资本化。(作者是九次方大数据信息集团有限公司创始人、贵阳大数据交易所执行总裁)。贵州今年将新增光伏装机360万千瓦 记者从贵州省能源局获悉，贵州今年将建成投产63个纳入国家竞价补贴的光伏项目，装机规模为360万千瓦，补贴资金规模为亿元。