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这次公布的是枣树林墓地2018-2019年发掘的情况。在这里,又发现两位曾侯和夫人——曾侯宝及夫人芈加、曾侯求及夫人渔。 确认两位曾侯及夫人的合葬墓 据湖北省文物考古研究所副研究员、随州枣树林墓地考古领队郭长江介绍,这里是一处春秋中晚期曾国公墓地,共发现了墓葬55座、马坑3座、车坑4座,出土了青铜器千余件。部分青铜器带有铭文。其中令人兴奋的是,新发现确认两组曾侯夫妇合葬墓,即“曾侯求”及其夫人“渔”墓和“曾侯宝”及其夫人“随仲芈加”墓。 湖北省文物考古研究所所长方勤给记者大致梳理了目前已发现并确认身份的十余位曾侯的名字,其中已知最早的曾侯谏在西周早期,最晚的曾侯丙是战国中期。所以说,这次枣树林墓地发现的两位曾侯,完善了春秋早中期曾国世系,填补了春秋中期不见曾侯的空白。 曾随之谜,一锤定音 在史书中,周王分封的姬姓诸侯国是随国,而在湖北随州发现的都是曾侯墓地。此前,曾、随是同一国,还是两个国,在学界一直有争议。 2009年义地岗墓群中曾侯與墓出土的编钟铭文,讲述了南宫括被周王室册封至南方立国,并在春秋时期吴国军队攻入郢都的战役中,拯救楚国于危亡的历史。这一记载廓清了长期悬而未决的曾国族姓问题,基本平息了曾和随是否为一家的争议。 枣树林墓地也属于义地岗墓群。此次发掘的169号墓是曾侯宝的夫人芈加之墓。墓中出土的铜缶上有铭文“楚王媵随仲芈加”,清楚地表明:楚王将自己的女儿芈加嫁至“随国”;而芈加又是曾侯夫人,所以可知,当时楚国称“曾”为“随”,说明曾随是一家,再一次印证了曾侯與墓铭文的记载。学术界“曾随之谜”的争论可以结束了。 此前,曾侯是周文王之后还是周武王之后,在学界亦有分歧。此次在出土的编钟上发现了铭文“余文王之孙,穆侯元子、出邦于曾”等内容,说明曾侯应是文王之后,又解决了一个学术难题。 芈加,曾国的妇好 在芈加墓中出土了19件编钟。郭长江与伙伴们通过编钟大小、铭文内容、字体、出土位置等信息,判断它们应分为四组。第一组个体最大,其中最大的两个钮钟出土时钟体已经残存,所幸铭文保存较好,书写规范,内容基本完整,少数缺漏的文字可以根据其他组的铭文补充。 经过释读,整篇铭文包括三个段落。开篇用“曰”字领起,以第一人称的口吻讲述了曾国的历史:自己的祖先南宫受周王分封到曾国,曾国与楚国有联姻。第二部分是芈加自述,讲了丈夫“龚公”即曾侯宝早逝,自己作为曾侯夫人勇敢地挑起了国君的重担,治理曾国,保土守疆的一段历史。第三段落是编钟铭文常见的宴饮以乐嘉宾的套话。 作为楚国的女儿、曾侯的夫人,芈加竟是个传奇女子,巾帼不让须眉,有胆有识,可谓是“曾国的妇好”。 找回尘封的曾国历史 曾国在史料中没有记载,从1976年曾侯乙墓发掘开始,一系列考古发现,如拼图般,逐渐恢复着一个存在时间不短、却被历史“遗忘”的小国历史。 近几年,曾国考古研究掀起第二次高潮。2011至2013年,随州叶家山墓地发掘了西周早期曾国墓葬,确认了两位曾侯,将曾国历史往前推进数百年;2014至2015年,枣阳郭家庙墓地发掘了一批西周晚期、春秋早期的曾国墓葬,发现了较多曾国音乐考古的遗物;2016至2017年,京山苏家垄墓地发掘了一批春秋早中期的曾国墓葬,其中曾伯漆墓出土“金道锡行”等铭文确认了曾国铜料来源问题,并且在墓地南侧发现了春秋时期冶铜遗址;从2009年开始发掘的随州义地岗墓群,2012年发掘的文峰塔墓地、2017年发掘的汉东东路墓地,以及2018年度发掘的枣树林墓地,确认了6位曾侯,即曾侯求、曾侯宝、曾侯得、曾侯戊、曾侯與、曾侯丙。 通过数年的考古发掘,确认了曾国13位带有私名的曾侯,极大完善了曾国历史的进程,填补了两周史上关于曾国记载缺失的空白。(李韵) 来源:光明日报图片为曾侯夫人芈加墓中出土的部分青铜器。湖北省文物考古研究所供图(责任编辑:管理员)。传小米解散VR头显开发团队 因销售“令人失望”据新浪科技8月6日报道,Facebook此前宣布,与小米合作开发价格200美元的虚拟现实头显OculusGo(小米版本称作MiVR)。但据美国科技媒体VentureBeat援引知情人士消息称,小米已经解散了这款产品的开发团队。
一般来说,快递公司会为每件快递补贴1元,但即使这样,农村有限的快件量也无法支撑乡镇快递代理点出人出车出油的成本。
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数字化、人工智能、中欧班列等成为本届博览会的热门话题。博览会共吸引全球约2300家参展商,其中60余家来自中国,是欧盟国家外的第一大参展商。与会人士认为,共建“一带一路”给欧洲和中国企业创造了双赢机会,期待更多中国物流企业前来参展。 两年一届的慕尼黑国际物流博览会创办于1978年,是全球物流行业第一大展会。作为世界顶级的运输物流盛会,展会囊括物流服务、信息技术和供应链管理等各个相关领域。 “数字化是未来物流业发展的关键” 在虚拟现实眼镜和动感座椅的双重模拟下,德国邮政集团展台工作人员本杰明·施瓦姆正在体验叉车失稳情况。他迅速调整方向盘与操纵杆,直至视野重新平稳、屏幕警报解除。“这样的应激培训有惊无险,在叉车司机培训初期既能提高安全性、减少成本,又不影响学习效果。”摘下虚拟现实眼镜的施瓦姆表示。 一个集装箱可以有多智能?在荷兰鹿特丹港务局展台,一个展示集装箱或倾斜、或摇摆,模拟着“漂泊”在海上的智能集装箱。就在上个月底,一个智能集装箱与其他41个普通集装箱一同随着货轮从鹿特丹港口出发,将记录未来两年船上的各种信息。该智能集装箱装有各类传感器、测量设备和太阳能电池板,可以测量空气质量、集装箱内外气候情况、集装箱内物体的运动、噪音、气味等几乎所有环境变量,还可以准确定位。 鹿特丹港务局官员拉德马克表示,海运集装箱在装载和卸载期间,会从雷达中消失,最长“消失”时间可达数周。以从新加坡运往鹿特丹的集装箱为例,一路上要涉及30多个国家的海关规则,过程复杂。智能集装箱技术如果能进一步推广,将为打击走私犯罪,尤其是毒品走私,提供全新解决思路。 本届博览会从各个方面展现了物流行业的数字化发展趋势。硬件方面,有可以自动跟随拣货员、穿行于仓库中的无人驾驶载货小车,可以自主装卸货物的快递无人机,在大型货仓内用于扫描货物条形码的扫描无人机;软件方面,有物流云平台解决方案,基于可穿戴指环、增强现实智能眼镜技术的视觉分拣方案…… 数字化既是机遇,也是挑战。德国联邦信息技术、电信和新媒体协会日前公布的一项调查结果显示,79%的货运公司将数字化视为物流领域的最大挑战。虽然绝大多数企业都不否认数字化带来的好处,但只有少数应用了人工智能、区块链或3D打印技术。阻力主要来自高人才成本、技术工人储备不足和激烈的国际竞争。 “数字化是未来物流业发展的关键。”德国联邦交通和数字基础设施部部长安德烈亚斯·朔伊尔在博览会期间表示,人工智能、5G移动通信标准将是未来物流业的关键技术。
”马振岗说。
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