近年来，随着人工智能和大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长的态势。深度学习技术因其识别精度高、适应性强、可灵活部署等方面的优势，逐渐成为人工智能的主流技术。

随着技术的不断发展和落地，我们可以看到：深度学习对数据量的要求较高，在数据量较少或者难以获取数据的场景下不太适用；传统的计算架构也渐渐无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。人工智能对于计算能力的要求不断提升，GPU性能功耗比不高的特点使其在工作适用场合受到多种限制。因此，业界开始研发针对人工智能的专用芯片，以期通过更好的硬件和芯片架构，在计算效率、能耗比等性能上得到进一步提升。

2018年12月，Gartner发布的《预测2019：人工智能与未来工作》报告中对人工智能科技未来七大发展趋势及其对工作的影响进行分析探讨，人工智能芯片位列其中；《科创板企业上市推荐指引》中明确，保荐机构应当重点推荐七大领域的科技创新企业，集成电路企业排位第一。人工智能芯片作为当前衡量一个国家硬科技发展水平和实力的重要参考标准，将受到更大规模的关注。